Сельское хозяйство является основой национальной экономики и первоочередной задачей в экономическом и социальном развитии. С момента реформ и открытости уровень развития сельского хозяйства в Китае значительно повысился, но в то же время страна сталкивается с такими проблемами, как нехватка земельных ресурсов, низкий уровень индустриализации сельского хозяйства, серьезная ситуация с качеством и безопасностью сельскохозяйственной продукции, а также разрушение сельскохозяйственной экологической среды. Как стабильно повышать уровень развития сельского хозяйства и обеспечить его устойчивое развитие стало важнейшей задачей экономического и социального развития Китая.
В этой ситуации масштабные инновации и технологические изменения станут эффективным способом решения сельскохозяйственных проблем и содействия модернизации сельского хозяйства. В настоящее время вопрос о том, как повысить производительность с помощью технологий искусственного интеллекта, стал одним из наиболее актуальных направлений исследований и практического применения в сельском хозяйстве.
Традиционные сельскохозяйственные технологии приводят к растрате водных ресурсов, чрезмерному использованию пестицидов и другим проблемам, не только к высоким затратам, низкой эффективности и невозможности эффективно гарантировать качество продукции, но и к загрязнению почвы и окружающей среды. Благодаря поддержке технологий искусственного интеллекта фермеры смогут обеспечить точный посев, рациональный полив и внесение удобрений, что позволит добиться низкого потребления и высокой эффективности сельскохозяйственного производства, а также высокого качества и урожайности сельскохозяйственной продукции.
Обеспечение научного руководства. Использование технологий искусственного интеллекта для анализа и оценки может обеспечить научное руководство для фермеров при проведении подготовительных работ к производству, реализовать функции анализа состава и плодородия почвы, анализа водоснабжения и водопотребления, определения качества семян и т. д., осуществить научное и рациональное распределение почвенных, водных, семенных и других производственных факторов и эффективно гарантировать бесперебойное развитие последующего сельскохозяйственного производства.
Повышение эффективности производства. Использование технологий искусственного интеллекта на этапе сельскохозяйственного производства может помочь фермерам более научно подходить к посадке культур и более рационально управлять сельскохозяйственными угодьями, а также эффективно повышать урожайность и эффективность сельскохозяйственного производства. Содействие переходу сельскохозяйственного производства к механизации, автоматизации и стандартизации, а также ускорение процесса модернизации сельского хозяйства.
Реализация интеллектуальной сортировки сельскохозяйственной продукции. Применение технологии машинного зрения в сортировочной машине для сельскохозяйственной продукции позволяет автоматически идентифицировать, проверять и оценивать качество внешнего вида сельскохозяйственной продукции. Точность распознавания при проверке значительно выше, чем у человеческого зрения. Машина отличается высокой скоростью, большим объемом информации и многофункциональностью, а также может одновременно выполнять проверку нескольких показателей.
В настоящее время технологии искусственного интеллекта становятся мощной движущей силой изменения модели сельскохозяйственного производства и содействия реформе предложения в сельском хозяйстве, что нашло широкое применение в различных сельскохозяйственных сценариях. Например, интеллектуальные роботы для обработки почвы, посева и сбора урожая, интеллектуальные системы распознавания для анализа почвы, анализа семян, PEST-анализа и интеллектуальные носимые устройства для животноводства. Широкое использование этих приложений может эффективно повысить урожайность и эффективность сельского хозяйства, одновременно сокращая использование пестицидов и удобрений.
Анализ состава и плодородия почвы. Анализ состава и плодородия почвы является одной из важнейших задач на предпроизводственном этапе сельского хозяйства. Это также важная предпосылка для количественного внесения удобрений, выбора подходящих культур и анализа экономической выгоды. С помощью неинвазивной технологии георадарного зондирования для обнаружения почвы, а затем с использованием технологий искусственного интеллекта для анализа состояния почвы, можно построить корреляционную модель между характеристиками почвы и подходящими сортами сельскохозяйственных культур.
Дата публикации: 18 января 2021 г.