Сельское хозяйство является основой национальной экономики и высшим приоритетом в экономическом и социальном развитии. После реформ и открытости уровень развития сельского хозяйства Китая значительно улучшился, но в то же время он также сталкивается с такими проблемами, как нехватка земельных ресурсов, низкая степень индустриализации сельского хозяйства, тяжелая ситуация с качеством и безопасностью сельскохозяйственной продукции и разрушение сельскохозяйственной экологической среды. Как неуклонно повышать уровень развития сельского хозяйства и реализовать устойчивое развитие сельского хозяйства, стало основным предложением в экономическом и социальном развитии Китая.
В этой ситуации масштабные инновации и технологические изменения станут эффективным способом решения сельскохозяйственных проблем и содействия модернизации сельского хозяйства. В настоящее время вопрос о том, как повысить производительность с помощью технологии искусственного интеллекта, стал горячей точкой исследований и применения в области сельского хозяйства.
Традиционные сельскохозяйственные технологии приведут к растрате водных ресурсов, чрезмерному использованию пестицидов и другим проблемам, не только к высокой стоимости, низкой эффективности, качеству продукции, которое не может быть эффективно гарантировано, но и к загрязнению почвы и окружающей среды. При поддержке технологий искусственного интеллекта фермеры смогут добиться точного посева, разумного орошения водой и удобрениями, а затем добиться низкого потребления и высокой эффективности сельскохозяйственного производства, высокого качества и высокой урожайности сельскохозяйственной продукции.
Предоставление научного руководства. Использование технологии искусственного интеллекта для анализа и оценки может предоставить научное руководство фермерам для выполнения подготовительных работ перед производством, реализации функций анализа состава и плодородия почвы, анализа спроса и предложения на оросительную воду, определения качества семян и т. д., научного и обоснованного распределения почвы, источника воды, семян и других производственных факторов, а также эффективной гарантии плавного развития последующего сельскохозяйственного производства.
Повышение эффективности производства. Использование технологии искусственного интеллекта на этапе сельскохозяйственного производства может помочь фермерам сажать урожай более научно и управлять сельскохозяйственными угодьями более разумно, а также эффективно повышать урожайность и эффективность сельскохозяйственного производства. Содействовать переходу сельскохозяйственного производства к механизации, автоматизации и стандартизации и ускорить процесс модернизации сельского хозяйства.
Реализовать интеллектуальную сортировку сельскохозяйственной продукции. Применение технологии распознавания машинного зрения к сортировочной машине сельскохозяйственной продукции может автоматически идентифицировать, проверять и оценивать качество внешнего вида сельскохозяйственной продукции. Скорость распознавания при проверке намного выше, чем у человеческого зрения. Она обладает характеристиками высокой скорости, большого объема информации и множества функций, а также может выполнять множественное индексное обнаружение одновременно.
В настоящее время технология искусственного интеллекта становится мощной движущей силой для изменения способа сельскохозяйственного производства и продвижения реформы сельскохозяйственного предложения, которая широко используется в различных сельскохозяйственных сценариях. Например, интеллектуальные роботы для земледелия, посева и сбора урожая, интеллектуальные системы распознавания для анализа почвы, анализа семян, анализа PEST и интеллектуальные носимые продукты для животноводства. Широкое использование этих приложений может эффективно улучшить сельскохозяйственное производство и эффективность, одновременно сокращая использование пестицидов и удобрений.
Анализ состава и плодородия почвы. Анализ состава и плодородия почвы является одной из важнейших задач на этапе подготовки к производству в сельском хозяйстве. Это также важная предпосылка для количественного удобрения, выбора подходящих культур и анализа экономической выгоды. С помощью неинвазивной технологии визуализации GPR для обнаружения почвы, а затем с помощью технологии искусственного интеллекта для анализа состояния почвы можно установить модель корреляции между характеристиками почвы и подходящими сортами культур.
Время публикации: 18 января 2021 г.