Сельское хозяйство является основой национальной экономики и главным приоритетом социально-экономического развития. После проведения политики реформ и открытости уровень развития сельского хозяйства в Китае значительно повысился, однако при этом страна сталкивается с такими проблемами, как нехватка земельных ресурсов, низкий уровень индустриализации сельского хозяйства, тяжёлое положение с качеством и безопасностью сельскохозяйственной продукции, а также разрушение экологической среды аграрного сектора. Постоянное повышение уровня развития сельского хозяйства и достижение устойчивого развития сельского хозяйства стали важнейшими задачами социально-экономического развития Китая.
В этой ситуации масштабные инновации и технологические изменения станут эффективным способом решения сельскохозяйственных проблем и содействия модернизации. В настоящее время повышение производительности с помощью технологий искусственного интеллекта стало одной из главных тем исследований и практического применения в сельском хозяйстве.
Традиционные сельскохозяйственные технологии приводят к расточительству водных ресурсов, чрезмерному использованию пестицидов и другим проблемам. Они не только влекут за собой высокие затраты, низкую эффективность и невозможность эффективного обеспечения качества продукции, но и загрязняют почву и окружающую среду. Благодаря технологиям искусственного интеллекта фермеры смогут добиться точного посева, рационального орошения водой и удобрениями, а затем добиться низкого потребления и высокой эффективности сельскохозяйственного производства, высокого качества и урожайности сельскохозяйственной продукции.
Предоставление научных рекомендаций. Использование технологий искусственного интеллекта для анализа и оценки может предоставить фермерам научные рекомендации по предпроизводственной подготовке, анализу состава и плодородия почвы, анализу потребности и спроса на оросительную воду, определению качества семян и т.д., научно обоснованному распределению почвы, источников воды, семян и других производственных факторов, а также эффективно гарантировать бесперебойное развитие последующего сельскохозяйственного производства.
Повышение эффективности производства. Использование технологий искусственного интеллекта в сельскохозяйственном производстве может помочь фермерам более научно обоснованно сажать культуры и более рационально управлять сельскохозяйственными угодьями, а также эффективно повышать урожайность и эффективность сельскохозяйственного производства. Способствовать переходу сельскохозяйственного производства к механизации, автоматизации и стандартизации, а также ускорять процесс модернизации сельского хозяйства.
Реализуйте интеллектуальную сортировку сельскохозяйственной продукции. Применение технологии машинного зрения в сортировочных машинах позволяет автоматически идентифицировать, проверять и классифицировать внешний вид сельскохозяйственной продукции. Скорость распознавания значительно выше, чем у человеческого зрения. Система отличается высокой скоростью, большим объемом информации и многофункциональностью, а также может выполнять несколько индексных определений одновременно.
В настоящее время технологии искусственного интеллекта становятся мощной движущей силой изменения способа сельскохозяйственного производства и содействия реформе предложения сельскохозяйственной продукции. Они широко применяются в различных сельскохозяйственных сферах. Например, интеллектуальные роботы для земледелия, посева и сбора урожая, интеллектуальные системы распознавания для анализа почвы, семян, анализа PEST, а также интеллектуальные носимые устройства для животноводства. Широкое применение этих технологий позволяет эффективно повысить производительность и эффективность сельского хозяйства, одновременно сокращая использование пестицидов и удобрений.
Анализ состава и плодородия почвы. Анализ состава и плодородия почвы является одной из важнейших задач на этапе подготовки к производству сельскохозяйственных культур. Он также является важным условием для количественного внесения удобрений, выбора подходящих культур и анализа экономической эффективности. С помощью неинвазивной георадарной визуализации для исследования почвы и последующего анализа состояния почвы с помощью технологий искусственного интеллекта можно создать модель корреляции между характеристиками почвы и подходящими сортами сельскохозяйственных культур.
Время публикации: 18 января 2021 г.