Сельское хозяйство является основой национальной экономики и главным приоритетом экономического и социального развития.После реформы и открытости уровень развития сельского хозяйства Китая значительно улучшился, но в то же время он также сталкивается с такими проблемами, как нехватка земельных ресурсов, низкая степень индустриализации сельского хозяйства, тяжелая ситуация с качеством сельскохозяйственной продукции и безопасность и разрушение сельскохозяйственной экологической среды.Как неуклонно повышать уровень развития сельского хозяйства и обеспечивать устойчивое развитие сельского хозяйства, стало важным вопросом экономического и социального развития Китая.
В этой ситуации крупномасштабные инновации и технологические изменения станут эффективным способом решения сельскохозяйственных проблем и содействия модернизации сельского хозяйства.В настоящее время вопрос о том, как повысить производительность с помощью технологии искусственного интеллекта, стал горячей точкой исследований и приложений в области сельского хозяйства.
Традиционные сельскохозяйственные технологии приведут к расточительству водных ресурсов, чрезмерному использованию пестицидов и другим проблемам: не только высокая стоимость, низкая эффективность, качество продукции не могут быть эффективно гарантированы, но также вызовут загрязнение почвы и окружающей среды.При поддержке технологий искусственного интеллекта фермеры смогут добиться точного посева, разумного орошения водой и удобрениями, а затем добиться низкого потребления и высокой эффективности сельскохозяйственного производства, высокого качества и высокой урожайности сельскохозяйственной продукции.
Обеспечить научное руководство.Использование технологии искусственного интеллекта для анализа и оценки может предоставить фермерам научное руководство для проведения предпроизводственной подготовки, реализации функций анализа состава почвы и плодородия, анализа потребности в оросительной воде, идентификации качества семян и т. д., сделать научные и разумные распределение почвы, источника воды, семян и других производственных факторов и эффективно гарантировать плавное развитие последующего сельскохозяйственного производства.
Повысить эффективность производства.Использование технологий искусственного интеллекта на этапе сельскохозяйственного производства может помочь фермерам сажать сельскохозяйственные культуры более научно и более разумно управлять сельскохозяйственными угодьями, а также эффективно повышать урожайность и эффективность сельскохозяйственного производства.Содействовать переходу сельскохозяйственного производства к механизации, автоматизации и стандартизации, а также ускорить процесс модернизации сельского хозяйства.
Реализуйте интеллектуальную сортировку сельскохозяйственной продукции.Применение технологии распознавания машинного зрения к машинам для сортировки сельскохозяйственной продукции позволяет автоматически идентифицировать, проверять и оценивать качество внешнего вида сельскохозяйственной продукции.Скорость распознавания осмотра намного выше, чем у человеческого зрения.Он обладает характеристиками высокой скорости, большого объема информации и множества функций и может одновременно выполнять обнаружение нескольких индексов.
В настоящее время технология искусственного интеллекта становится мощной движущей силой для изменения способа сельскохозяйственного производства и продвижения реформы предложения сельскохозяйственной продукции, которая широко используется в различных сельскохозяйственных сценариях.Например, интеллектуальные роботы для сельского хозяйства, посева и сбора урожая, интеллектуальные системы распознавания для анализа почвы, анализа семян, анализа PEST и интеллектуальные носимые продукты для скота.Широкое использование этих приложений может эффективно повысить производительность и эффективность сельского хозяйства, одновременно сокращая использование пестицидов и удобрений.
Анализ состава почвы и плодородия.Анализ состава и плодородия почв является одной из важнейших задач на предпроизводственном этапе земледелия.Это также важная предпосылка для количественного внесения удобрений, выбора подходящих культур и анализа экономической выгоды.С помощью неинвазивной технологии георадарной визуализации для обнаружения почвы, а затем с использованием технологии искусственного интеллекта для анализа состояния почвы можно создать модель корреляции между характеристиками почвы и подходящими сортами сельскохозяйственных культур.
Время публикации: 18 января 2021 г.