Обработка помещений инсектицидами длительного действия (IRS) является основным методом борьбы с переносчиками висцерального лейшманиоза (ВЛ) в Индии. Мало что известно о влиянии мер IRS на различные типы домохозяйств. В данном исследовании мы оцениваем, имеет ли обработка помещений инсектицидами одинаковые остаточные и профилактические эффекты для всех типов домохозяйств в деревне. Мы также разработали комбинированные пространственные карты риска и модели анализа плотности комаров на основе характеристик домохозяйств, чувствительности к пестицидам и статуса IRS для изучения пространственно-временного распределения переносчиков на микроуровне.
Исследование проводилось в двух деревнях блока Махнар в районе Вайшали штата Бихар. Оценивалась эффективность борьбы с переносчиками висцерального лейшманиоза (P. argentipes) путем обработки помещений инсектицидами (IRS) с использованием двух инсектицидов [дихлордифенилтрихлорэтан (ДДТ 50%) и синтетические пиретроиды (СП 5%)]. Временная остаточная эффективность инсектицидов на различных типах стен оценивалась с помощью метода конусного биотестирования, рекомендованного Всемирной организацией здравоохранения. Чувствительность местных чешуйниц к инсектицидам изучалась с помощью биотестирования in vitro. Плотность комаров в жилых домах и приютах для животных до и после обработки помещений инсектицидами контролировалась с помощью световых ловушек, установленных Центрами по контролю и профилактике заболеваний, с 18:00 до 6:00. Наилучшая модель для анализа плотности комаров была разработана с использованием множественного логистического регрессионного анализа. Технология пространственного анализа на основе ГИС использовалась для составления карты распределения чувствительности переносчиков пестицидов по типам домохозяйств, а статус обработки помещений инсектицидами домохозяйств использовался для объяснения пространственно-временного распределения серебристых креветок.
Серебристые комары очень чувствительны к СП (100%), но проявляют высокую устойчивость к ДДТ, при этом уровень смертности составляет 49,1%. Сообщается, что обработка СП с инсектицидами получила более широкое признание среди всех типов домохозяйств, чем обработка ДДТ с инсектицидами. Остаточная эффективность варьировалась в зависимости от типа поверхности стен; ни один из инсектицидов не соответствовал рекомендованной Всемирной организацией здравоохранения продолжительности действия при обработке инсектицидами. Во всех временных точках после обработки инсектицидами снижение численности клопов-вонючек при использовании СП с инсектицидами было больше между группами домохозяйств (т.е. опрыскивателей и контрольных групп), чем при использовании ДДТ с инсектицидами. Объединенная пространственная карта риска показывает, что СП с инсектицидами оказывает более эффективное воздействие на комаров, чем ДДТ с инсектицидами, во всех зонах риска, характерных для разных типов домохозяйств. Многоуровневый логистический регрессионный анализ выявил пять факторов риска, которые были тесно связаны с плотностью популяции серебристых креветок.
Полученные результаты позволят лучше понять методы обработки помещений инсектицидами для борьбы с висцеральным лейшманиозом в Бихаре, что может помочь в дальнейших усилиях по улучшению ситуации.
Висцеральный лейшманиоз (ВЛ), также известный как кала-азар, — это эндемическое, забытое тропическое трансмиссивное заболевание, вызываемое простейшими паразитами рода Leishmania. На Индийском субконтиненте (ИС), где единственным резервуарным хозяином являются люди, паразит (т.е. Leishmania donovani) передается человеку через укусы инфицированных самок комаров (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. В Индии ВЛ преимущественно встречается в четырех центральных и восточных штатах: Бихар, Джаркханд, Западная Бенгалия и Уттар-Прадеш. Некоторые вспышки также были зарегистрированы в Мадхья-Прадеше (Центральная Индия), Гуджарате (Западная Индия), Тамилнаде и Керале (Южная Индия), а также в предгималайских районах Северной Индии, включая Химачал-Прадеш и Джамму и Кашмир. [3]. Среди эндемичных штатов Бихар является одним из наиболее эндемичных: на 33 района, затронутых висцеральным лейшманиозом, приходится более 70% всех случаев заболевания в Индии ежегодно [4]. Около 99 миллионов человек в регионе находятся в группе риска, при этом средняя ежегодная заболеваемость составляет 6752 случая (2013-2017 гг.).
В Бихаре и других частях Индии усилия по борьбе с висцеральным лейшманиозом (ВЛ) основаны на трех основных стратегиях: раннее выявление случаев заболевания, эффективное лечение и борьба с переносчиками с помощью инсектицидной обработки помещений (ИО) в домах и приютах для животных [4, 5]. В качестве побочного эффекта противомалярийных кампаний ИО успешно контролировало ВЛ в 1960-х годах с использованием дихлордифенилтрихлорэтана (ДДТ 50% WP, 1 г д.в./м2), а программный контроль успешно контролировал ВЛ в 1977 и 1992 годах [5, 6]. Однако недавние исследования подтвердили, что у серебристых креветок развилась широко распространенная устойчивость к ДДТ [4, 7, 8]. В 2015 году Национальная программа контроля заболеваний, передаваемых переносчиками (NVBDCP, Нью-Дели), заменила ДДТ на синтетические пиретроиды (СП; альфа-циперметрин 5% WP, 25 мг д.в./м2) [7, 9]. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) поставила цель искоренить висцеральный лейшманиоз к 2020 году (т.е. <1 случай на 10 000 человек в год на уровне улицы/квартала) [10]. Несколько исследований показали, что обработка помещений инсектицидами более эффективна, чем другие методы борьбы с переносчиками, в минимизации плотности москитов [11,12,13]. Недавняя модель также предсказывает, что в условиях высокой эпидемической активности (т.е., до начала контроля эпидемический уровень 5/10 000) эффективная обработка помещений инсектицидами, охватывающая 80% домохозяйств, может достичь целей искоренения на один-три года раньше [14]. Висцеральный лейшманиоз поражает беднейшие сельские общины в эндемичных районах, и борьба с переносчиками в них основывается исключительно на обработке помещений инсектицидами, но остаточное воздействие этой меры контроля на различные типы домохозяйств никогда не изучалось в полевых условиях в районах проведения мероприятий [15, 16]. Кроме того, после интенсивной работы по борьбе с висцеральным лейшманиозом эпидемия в некоторых деревнях продолжалась несколько лет и превратилась в очаги [17]. Поэтому необходимо оценить остаточное воздействие обработки помещений инсектицидами на мониторинг плотности комаров в различных типах домохозяйств. Кроме того, микромасштабное геопространственное картирование рисков поможет лучше понять и контролировать популяции комаров даже после вмешательства. Географические информационные системы (ГИС) представляют собой комбинацию цифровых картографических технологий, позволяющих хранить, накладывать, обрабатывать, анализировать, извлекать и визуализировать различные наборы географических, экологических и социально-демографических данных для различных целей [18, 19, 20]. Глобальная система позиционирования (GPS) используется для изучения пространственного положения компонентов земной поверхности [21, 22]. Инструменты и методы пространственного моделирования на основе ГИС и GPS применялись в различных эпидемиологических аспектах, таких как пространственно-временная оценка заболеваний и прогнозирование вспышек, внедрение и оценка стратегий контроля, взаимодействие патогенов с факторами окружающей среды и пространственное картирование рисков [20, 23, 24, 25, 26]. Информация, собранная и полученная из геопространственных карт рисков, может способствовать своевременному и эффективному принятию мер контроля.
В данном исследовании оценивалась остаточная эффективность и воздействие ДДТ и инсектицидной обработки помещений инсектицидами на уровне домохозяйств в рамках Национальной программы борьбы с переносчиками висцерального лейшманиоза в штате Бихар, Индия. Дополнительные цели включали разработку комбинированной пространственной карты риска и модели анализа плотности комаров на основе характеристик жилища, восприимчивости переносчиков к инсектицидам и статуса обработки помещений инсектицидами в домохозяйствах для изучения иерархии пространственно-временного распределения микрокомаров.
Исследование проводилось в блоке Махнар округа Вайшали на северном берегу Ганга (рис. 1). Махнар — это район с высокой эндемичностью, где в среднем регистрируется 56,7 случаев висцерального лейшманиоза в год (170 случаев в 2012-2014 годах), ежегодная заболеваемость составляет 2,5–3,7 случая на 10 000 населения. Были выбраны две деревни: Чакесо в качестве контрольного участка (рис. 1d1; случаев висцерального лейшманиоза за последние пять лет не было) и Лавапур Маханар в качестве эндемичного участка (рис. 1d2; высокая эндемичность, 5 и более случаев на 1000 человек в год за последние 5 лет). Деревни были выбраны на основе трех основных критериев: местоположение и доступность (т.е. расположены на реке с легким доступом круглый год), демографические характеристики и количество домохозяйств (т.е. не менее 200 домохозяйств; в Чакесо насчитывается 202 и 204 домохозяйства со средним размером домохозяйства). В исследовании изучались различные типы домохозяйств (4,9 и 5,1 человека) и типы домохозяйств (ТД) и характер их распределения (т.е. случайным образом распределенные смешанные ТД). Обе деревни расположены в пределах 500 м от города Махнар и районной больницы. Исследование показало, что жители исследуемых деревень были очень активно вовлечены в исследовательскую деятельность. Дома в учебной деревне [состоящие из 1-2 спален с 1 примыкающим балконом, 1 кухни, 1 ванной комнаты и 1 сарая (пристроенного или отдельно стоящего)] имеют кирпичные/глиняные стены и саманные полы, кирпичные стены с известково-цементной штукатуркой и цементные полы, неоштукатуренные и неокрашенные кирпичные стены, глиняные полы и соломенную крышу. Весь регион Вайшали имеет влажный субтропический климат с сезоном дождей (июль-август) и сухим сезоном (ноябрь-декабрь). Среднегодовое количество осадков составляет 720,4 мм (диапазон 736,5–1076,7 мм), относительная влажность 65±5% (диапазон 16–79%), средняя месячная температура 17,2–32,4 °C. Май и июнь — самые теплые месяцы (температура 39–44 °C), а январь — самый холодный (7–22 °C).
На карте исследуемой территории показано расположение Бихара на карте Индии (а) и расположение округа Вайшали на карте Бихара (б). Блок Махнар (в) Для исследования были выбраны две деревни: Чакесо в качестве контрольной зоны и Лавапур Махнар в качестве зоны вмешательства.
В рамках Национальной программы контроля калаазара Совет здравоохранения общества Бихара (SHSB) провел два раунда ежегодного инсектицидного опрыскивания помещений (IRS) в 2015 и 2016 годах (первый раунд — февраль-март; второй раунд — июнь-июль)[4]. Для обеспечения эффективного проведения всех мероприятий IRS был разработан микроплан действий Мемориальным медицинским институтом Раджендры (RMRIMS; Бихар), Патна, дочерним учреждением Индийского совета медицинских исследований (ICMR; Нью-Дели). Деревни, участвующие в IRS, были выбраны на основе двух основных критериев: наличие случаев висцерального лейшманиоза (ВЛ) и ретродермального калаазара (RPKDL) в деревне (т. е. деревни, в которых был зарегистрирован 1 или более случаев в любой период времени за последние 3 года, включая год проведения мероприятия). неэндемичные деревни вокруг «горячих точек» (т. е. деревни, где непрерывно регистрировались случаи заболевания в течение ≥ 2 лет или ≥ 2 случаев на 1000 человек) и новые эндемичные деревни (без случаев заболевания за последние 3 года) — деревни, в последний год реализации плана действий, как указано в [17]. Соседние деревни, в которых был реализован первый этап национального налогообложения, также включаются во второй этап плана действий по национальному налогообложению. В 2015 году в деревнях, участвовавших в исследовании, были проведены два этапа обработки помещений инсектицидами с использованием ДДТ (ДДТ 50% WP, 1 г действующего вещества/м2). С 2016 года обработка помещений инсектицидами проводится с использованием синтетических пиретроидов (СП; альфа-циперметрин 5% VP, 25 мг действующего вещества/м2). Опрыскивание проводилось с использованием насоса Hudson Xpert (13,4 л) с фильтром давления, регулируемым клапаном потока (1,5 бар) и плоской форсункой 8002 для пористых поверхностей [27]. ICMR-RMRIMS, Патна (Бихар), контролировал обработку инсектицидами на уровне домохозяйств и деревень и предоставлял жителям деревни предварительную информацию об обработке инсектицидами через микрофоны в течение первых 1-2 дней. Каждая группа обработки инсектицидами оснащена монитором (предоставленным RMRIMS) для контроля работы группы. Омбудсмены вместе с группами обработки инсектицидами направляются во все домохозяйства, чтобы информировать и успокаивать глав домохозяйств о положительных эффектах обработки инсектицидами. В течение двух раундов обследований обработки инсектицидами общий охват домохозяйств в исследуемых деревнях достиг не менее 80% [4]. Статус обработки инсектицидами (т.е. отсутствие обработки, частичная обработка и полная обработка; определено в Дополнительном файле 1: Таблица S1) регистрировался для всех домохозяйств в деревне, участвующей в программе, в течение обоих раундов обработки инсектицидами.
Исследование проводилось с июня 2015 года по июль 2016 года. В каждом раунде обработки помещений инсектицидами использовались центры по борьбе с болезнями для мониторинга до вмешательства (т.е. за 2 недели до вмешательства; базовое обследование) и после вмешательства (т.е. через 2, 4 и 12 недель после вмешательства; последующие обследования), контроля плотности популяции и профилактики появления москитов. В каждом домохозяйстве использовалась световая ловушка на одну ночь (т.е. с 18:00 до 6:00) [28]. Световые ловушки были установлены в спальнях и помещениях для животных. В деревне, где проводилось исследование, плотность популяции москитов была проверена в 48 домохозяйствах до обработки помещения инсектицидами (12 домохозяйств в день в течение 4 последовательных дней до дня, предшествующего дню обработки помещения инсектицидами). Для каждой из четырех основных групп домохозяйств (т.е. домохозяйства с простой глиняной штукатуркой (PMP), домохозяйства с цементной штукатуркой и известковой облицовкой (CPLC), домохозяйства с кирпичной кладкой без штукатурки и покраски (BUU) и домохозяйства с соломенной крышей (TH)) было отобрано по 12 домохозяйств. Впоследствии только 12 домохозяйств (из 48 домохозяйств, участвовавших в обработке инсектицидами) были отобраны для продолжения сбора данных о плотности комаров после проведения обработки инсектицидами. В соответствии с рекомендациями ВОЗ, 6 домохозяйств были отобраны из группы вмешательства (домохозяйства, получившие обработку инсектицидами) и контрольной группы (домохозяйства в деревнях, где проводилась обработка инсектицидами, владельцы которых отказались от разрешения на обработку инсектицидами) [28]. Среди контрольной группы (домохозяйства в соседних деревнях, которые не прошли обработку инсектицидами из-за отсутствия вирусной нагрузки) только 6 домохозяйств были отобраны для мониторинга плотности комаров до и после двух сеансов обработки инсектицидами. Для всех трех групп мониторинга плотности комаров (т.е. группа вмешательства, контрольная группа и контрольная группа) домохозяйства были отобраны из трех групп уровней риска (т.е. низкий, средний и высокий; по два домохозяйства из каждого уровня риска), и характеристики риска HT были классифицированы (модули и структуры показаны в Таблице 1 и Таблице 2 соответственно) [29, 30]. Было отобрано по два домохозяйства на каждый уровень риска, чтобы избежать предвзятых оценок плотности комаров и сравнений между группами. В экспериментальной группе плотность популяции комаров после обработки инсектицидами отслеживалась в двух типах домохозяйств: полностью обработанных (n = 3; по 1 домохозяйству на каждый уровень группы риска) и частично обработанных (n = 3; по 1 домохозяйству на каждый уровень группы риска).
Все комары, пойманные в полевых условиях и собранные в пробирки, были перенесены в лабораторию, а пробирки были уничтожены с помощью ваты, смоченной в хлороформе. Серебристых москитов определяли по полу и отделяли от других насекомых и комаров на основе морфологических характеристик с использованием стандартных идентификационных кодов [31]. Затем всех самцов и самок серебристых москитов консервировали отдельно в 80% спирте. Плотность комаров на ловушку/ночь рассчитывали по следующей формуле: общее количество собранных комаров / количество установленных световых ловушек за ночь. Процентное изменение численности комаров (SFC) в результате обработки помещений инсектицидами с использованием ДДТ и СП оценивали по следующей формуле [32]:
где A — среднее базовое значение SFC для домохозяйств, участвовавших в исследовании, B — среднее значение SFC по данным IRS для домохозяйств, участвовавших в исследовании, C — среднее базовое значение SFC для контрольных/индикаторных домохозяйств, и D — среднее значение SFC для контрольных/индикаторных домохозяйств по данным IRS.
Результаты оценки эффекта вмешательства, зафиксированные как отрицательные и положительные значения, указывают на снижение и увеличение SFC после IRS соответственно. Если SFC после IRS оставался таким же, как исходный уровень SFC, эффект вмешательства рассчитывался как ноль.
Согласно схеме оценки пестицидов Всемирной организации здравоохранения (WHOPES), чувствительность местных серебристых креветок к пестицидам ДДТ и СП оценивалась с использованием стандартных биотестов in vitro [33]. Здоровые и непитавшиеся самки серебристых креветок (18–25 SF на группу) подвергались воздействию пестицидов, полученных из Университета Сайнс Малайзия (USM, Малайзия; координируется Всемирной организацией здравоохранения) с использованием набора для определения чувствительности к пестицидам Всемирной организации здравоохранения [4,9, 33,34]. Каждый набор биотестов на пестициды тестировался восемь раз (четыре повтора теста, каждый из которых проводился одновременно с контролем). Контрольные тесты проводились с использованием бумаги, предварительно пропитанной риселлой (для ДДТ) и силиконовым маслом (для СП), предоставленной USM. После 60 минут воздействия комаров помещали в пробирки ВОЗ и снабжали абсорбирующей ватой, смоченной в 10% растворе сахара. Было зафиксировано количество убитых комаров через 1 час и окончательная смертность через 24 часа. Статус резистентности описывается в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения: смертность 98–100% указывает на восприимчивость, 90–98% — на возможную резистентность, требующую подтверждения, а <90% — на резистентность [33, 34]. Поскольку смертность в контрольной группе варьировалась от 0 до 5%, корректировка смертности не проводилась.
Биологическая эффективность и остаточное действие инсектицидов на местных термитов в полевых условиях были оценены. В трех экспериментальных домах (по одному с обычной глиняной штукатуркой или ПМП, цементной штукатуркой и известковым покрытием или КПЛК, неоштукатуренным и неокрашенным кирпичом или БУУ) через 2, 4 и 12 недель после опрыскивания. Стандартный биоанализ ВОЗ проводился на конусах, содержащих световые ловушки, установленные [27, 32]. Отопление в доме было исключено из-за неровных стен. В каждом анализе использовалось 12 конусов во всех экспериментальных домах (четыре конуса на дом, по одному для каждого типа поверхности стен). Конусы крепились к каждой стене комнаты на разной высоте: один на уровне головы (от 1,7 до 1,8 м), два на уровне пояса (от 0,9 до 1 м) и один ниже колена (от 0,3 до 0,5 м). В каждую пластиковую конусообразную камеру ВОЗ (один конус на тип домохозяйства) помещали десять ненакормленных самок комаров (10 на конус; собранных с контрольного участка с помощью аспиратора) в качестве контроля. После 30 минут воздействия комаров аккуратно извлекали из конусообразной камеры с помощью локтевого аспиратора и переносили в пробирки ВОЗ, содержащие 10% раствор сахара для кормления. Окончательную смертность через 24 часа регистрировали при температуре 27 ± 2°C и относительной влажности 80 ± 10%. Показатели смертности с баллами от 5% до 20% корректировали с использованием формулы Эббота [27] следующим образом:
где P — скорректированная смертность, P1 — наблюдаемый процент смертности, а C — контрольный процент смертности. Испытания с контрольной смертностью >20% были отброшены и проведены повторно [27, 33].
В деревне, где проводилось вмешательство, было проведено комплексное обследование домохозяйств. Были зафиксированы GPS-координаты каждого домохозяйства, а также тип конструкции и материалов, тип жилья и статус вмешательства. Платформа ГИС разработала цифровую геобазу данных, которая включает граничные слои на уровне деревни, района, округа и штата. Все местоположения домохозяйств геотегированы с использованием точечных слоев ГИС на уровне деревни, а их атрибутивная информация связана и обновляется. На каждом участке домохозяйства оценивался риск на основе HT, восприимчивости к инсектицидам-переносчикам и статуса IRS (Таблица 1) [11, 26, 29, 30]. Затем все точки местоположения домохозяйств были преобразованы в тематические карты с использованием технологии пространственной интерполяции обратного взвешивания расстояний (IDW; разрешение на основе средней площади домохозяйства 6 м2, степень 2, фиксированное число окружающих точек = 10, с использованием переменного радиуса поиска, низкочастотного фильтра) и кубической сверточной карты [35]. Были созданы два типа тематических пространственных карт риска: тематические карты на основе HT и тематические карты чувствительности переносчиков пестицидов и статуса IRS (ISV и IRSS). Затем две тематические карты риска были объединены с использованием анализа взвешенного наложения [36]. В ходе этого процесса растровые слои были переклассифицированы в общие классы предпочтений для различных уровней риска (т.е., высокий, средний и низкий/отсутствующий риск). Каждый переклассифицированный растровый слой затем умножался на присвоенный ему вес, основанный на относительной важности параметров, влияющих на численность комаров (на основе распространенности в исследуемых деревнях, мест размножения комаров, а также поведения во время отдыха и кормления) [26, 29], 30, 37]. Обе карты риска были взвешены в соотношении 50:50, поскольку они в равной степени влияли на численность комаров (Дополнительный файл 1: Таблица S2). Путем суммирования тематических карт взвешенного наложения создается итоговая составная карта риска, которая визуализируется на платформе ГИС. Итоговая карта рисков представлена и описана в терминах значений индекса риска заражения москитами (SFRI), рассчитанных по следующей формуле:
В формуле P — значение индекса риска, L — общее значение риска для местоположения каждого домохозяйства, а H — максимальное значение риска для домохозяйства в исследуемой области. Мы подготовили и выполнили создание ГИС-слоев и анализ с использованием ESRI ArcGIS v.9.3 (Редлендс, Калифорния, США) для создания карт риска.
Мы провели множественный регрессионный анализ для изучения комбинированного воздействия HT, ISV и IRSS (как описано в Таблице 1) на плотность комаров в домах (n = 24). Характеристики жилья и факторы риска, основанные на вмешательстве IRS, зарегистрированные в исследовании, рассматривались как объясняющие переменные, а плотность комаров использовалась в качестве зависимой переменной. Для каждой объясняющей переменной, связанной с плотностью москитов, был проведен одномерный регрессионный анализ Пуассона. В ходе одномерного анализа переменные, которые не были значимыми и имели значение P более 15%, были удалены из множественного регрессионного анализа. Для изучения взаимодействий члены взаимодействия для всех возможных комбинаций значимых переменных (обнаруженных в одномерном анализе) одновременно включались в множественный регрессионный анализ, а незначимые члены удалялись из модели поэтапно для создания окончательной модели.
Оценка риска на уровне домохозяйств проводилась двумя способами: оценка риска на уровне домохозяйств и комбинированная пространственная оценка зон риска на карте. Оценки риска на уровне домохозяйств рассчитывались с использованием корреляционного анализа между оценками риска на уровне домохозяйств и плотностью москитов (собранных в 6 контрольных домохозяйствах и 6 домохозяйствах, участвовавших в программе обработки; за несколько недель до и после проведения обработки помещений инсектицидами). Пространственные зоны риска оценивались с использованием среднего количества комаров, собранных в разных домохозяйствах, и сравнивались между группами риска (т.е. зонами низкого, среднего и высокого риска). В каждом раунде обработки помещений инсектицидами случайным образом отбирались 12 домохозяйств (по 4 домохозяйства в каждой из трех зон риска; ночной сбор проводился каждые 2, 4 и 12 недель после обработки помещений инсектицидами) для сбора комаров с целью проверки комплексной карты риска. Те же данные по домохозяйствам (т.е. HT, VSI, IRSS и средняя плотность комаров) использовались для проверки окончательной регрессионной модели. Был проведен простой корреляционный анализ между полевыми наблюдениями и прогнозируемой моделью плотностью комаров в домохозяйствах.
Для обобщения энтомологических данных и данных, связанных с инсектицидной обработкой помещений, были рассчитаны описательные статистические показатели, такие как среднее значение, минимум, максимум, 95% доверительные интервалы (ДИ) и проценты. Среднее количество/плотность и смертность серебристых клопов (остатки инсектицидных средств) были определены с использованием параметрических тестов [парный t-тест (для нормально распределенных данных)] и непараметрических тестов (критерий знаковых рангов Вилкоксона) для сравнения эффективности между типами поверхностей в домах (т.е., BUU против CPLC, BUU против PMP и CPLC против PMP) (тест для ненормально распределенных данных). Все анализы были выполнены с использованием программного обеспечения SPSS v.20 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США).
Была рассчитана степень охвата домохозяйств в деревнях, где проводилось инсектицидное опрыскивание (ИОС) с использованием ДДТ и СП. В каждом раунде ИОС было обработано 205 домохозяйств, в том числе 179 домохозяйств (87,3%) в раунде с ДДТ и 194 домохозяйства (94,6%) в раунде СП для борьбы с переносчиками висцерального лейшманиоза. Доля домохозяйств, полностью обработанных пестицидами, была выше в раунде СП-ИОС (86,3%), чем в раунде ДДТ-ИОС (52,7%). Количество домохозяйств, отказавшихся от ИОС в раунде ДДТ, составило 26 (12,7%), а количество домохозяйств, отказавшихся от ИОС в раунде СП, составило 11 (5,4%). В раундах ДДТ и СП было зарегистрировано 71 частично обработанное домохозяйство (34,6% от общего числа обработанных домохозяйств) и 17 домохозяйств (8,3% от общего числа обработанных домохозяйств) соответственно.
Согласно рекомендациям ВОЗ по устойчивости к пестицидам, популяция серебристых креветок на экспериментальном участке оказалась полностью восприимчивой к альфа-циперметрину (0,05%), поскольку средняя смертность, зарегистрированная в ходе эксперимента (24 часа), составила 100%. Наблюдаемый показатель подавления активности составил 85,9% (95% ДИ: 81,1–90,6%). Для ДДТ показатель подавления активности через 24 часа составил 22,8% (95% ДИ: 11,5–34,1%), а средняя смертность по результатам электронного теста составила 49,1% (95% ДИ: 41,9–56,3%). Результаты показали, что у серебристых креветок на экспериментальном участке развилась полная устойчивость к ДДТ.
В таблице 3 приведены результаты биоанализа конусов для различных типов поверхностей (различные временные интервалы после обработки ИРС), обработанных ДДТ и СП. Наши данные показали, что через 24 часа оба инсектицида (BUU против CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU против PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC против PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (для DDT-IRS и BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 и PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC и PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 и SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; показатели смертности неуклонно снижались с течением времени. Для SP-IRS: через 2 недели после опрыскивания для всех типов стен (т.е. В группе ДДТ смертность стабильно была ниже 70% для всех типов стен во всех временных точках после биотеста IRS. Средние экспериментальные показатели смертности для ДДТ и SP после 12 недель распыления составили 25,1% и 63,2% соответственно. Для трех типов поверхностей самые высокие средние показатели смертности при использовании ДДТ составили 61,1% (для PMP через 2 недели после IRS), 36,9% (для CPLC через 4 недели после IRS) и 28,9% (для CPLC через 4 недели после IRS). Минимальные показатели составляют 55% (для BUU через 2 недели после IRS), 32,5% (для PMP через 4 недели после IRS) и 20% (для PMP через 4 недели после IRS); US IRS). Для SP самые высокие средние показатели смертности для всех типов поверхностей составили 97,2% (для CPLC, через 2 недели после обработки инсектицидами), 82,5% (для CPLC, через 4 недели после обработки инсектицидами) и 67,5% (для CPLC, через 4 недели после обработки инсектицидами). 12 недель после обработки инсектицидами. US IRS. недель после обработки инсектицидами); самые низкие показатели составили 94,4% (для BUU, через 2 недели после обработки инсектицидами), 75% (для PMP, через 4 недели после обработки инсектицидами) и 58,3% (для PMP, через 12 недель после обработки инсектицидами). Для обоих инсектицидов смертность на поверхностях, обработанных PMP, изменялась быстрее во времени, чем на поверхностях, обработанных CPLC и BUU.
В таблице 4 суммированы результаты воздействия (т.е. изменения численности комаров после обработки инсектицидами) при использовании ДДТ и СП (дополнительный файл 1: рисунок S1). При обработке ДДТ процентное снижение численности серебристых жуков после окончания обработки составило 34,1% (через 2 недели), 25,9% (через 4 недели) и 14,1% (через 12 недель). При обработке СП показатели снижения составили 90,5% (через 2 недели), 66,7% (через 4 недели) и 55,6% (через 12 недель). Наибольшее снижение численности серебристых креветок в контрольных домохозяйствах в периоды обработки ДДТ и СП составило 2,8% (через 2 недели) и 49,1% (через 2 недели) соответственно. В период SP-IRS снижение численности белобрюхих фазанов (до и после) было схожим как в домохозяйствах, где проводилось опрыскивание (t(2) = – 9,09, P < 0,001), так и в контрольных домохозяйствах (t(2) = – 1,29, P = 0,33). Показатели были выше по сравнению с периодом DDT-IRS во всех трех временных интервалах после IRS. Для обоих инсектицидов численность серебристых клопов увеличилась в контрольных домохозяйствах через 12 недель после IRS (т.е. на 3,6% и 9,9% для SP и DDT соответственно). В периоды SP и DDT после IRS на контрольных фермах было собрано 112 и 161 особь серебристой креветки соответственно.
Значимых различий в плотности серебристых креветок между группами домохозяйств не наблюдалось (т.е. опрыскивание против контрольной группы: t(2) = – 3,47, P = 0,07; опрыскивание против контрольной группы: t(2) = – 2,03, P = 0,18; контрольная группа против контрольной группы: в течение недель обработки инсектицидами после ДДТ, t(2) = − 0,59, P = 0,62). В отличие от этого, значительные различия в плотности серебристых креветок наблюдались между группой опрыскивания и контрольной группой (t(2) = – 11,28, P = 0,01) и между группой опрыскивания и контрольной группой (t(2) = – 4,42, P = 0,05). Обработка инсектицидами через несколько недель после опрыскивания. Для обработки инсектицидами в период между контрольной и контрольной группами значимых различий не наблюдалось (t(2) = -0,48, P = 0,68). На рисунке 2 показана средняя плотность серебристых фазанов, наблюдаемая на фермах, полностью и частично обработанных инсектицидами IRS. Не было существенных различий в плотности фазанов, находящихся под полным и частичным контролем, между полностью и частично контролируемыми хозяйствами (в среднем 7,3 и 2,7 на ловушку/ночь). Некоторые хозяйства были обработаны обоими инсектицидами (в среднем 7,5 и 4,4 на ночь для DDT-IRS и SP-IRS соответственно) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Однако плотность серебристых креветок на полностью и частично обработанных фермах значительно различалась между обработками SP и DDT (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Оценочная средняя плотность серебристокрылых клопов-вонючек в полностью и частично обработанных домохозяйствах деревни Маханар, Лавапур, за 2 недели до обработки помещений инсектицидами и через 2, 4 и 12 недель после обработки инсектицидами, ДДТ и СП.
Для определения зон низкого, среднего и высокого пространственного риска, позволяющих отслеживать появление и повторное появление серебристых креветок до и через несколько недель после проведения обработки помещений инсектицидами, была разработана комплексная пространственная карта риска (деревня Лавапур Маханар; общая площадь: 26 723 км²) (рис. 3, 4). Наивысший балл риска для домохозяйств при создании пространственной карты риска был оценен как «12» (т.е. «8» для карт риска на основе HT и «4» для карт риска на основе VSI и IRSS). Минимальный рассчитанный балл риска равен «нулю» или «отсутствию риска», за исключением карт DDT-VSI и IRSS, для которых минимальный балл равен 1. Карта риска на основе HT показала, что большая часть (т.е. 19 994,3 км²; 74,8%) деревни Лавапур Маханар является зоной высокого риска, где жители с наибольшей вероятностью могут столкнуться с комарами и повторно появиться. Площадь зоны риска варьируется между зонами высокого (ДДТ 20,2%; СП 4,9%), среднего (ДДТ 22,3%; СП 4,6%) и низкого/отсутствующего риска (ДДТ 57,5%; СП 90,5%) (t(2) = 12,7, P < 0,05) между графиками риска ДДТ и СП-ИС и ИРСС (рис. 3, 4). Итоговая сводная карта риска показала, что СП-ИРСС обладает лучшими защитными возможностями, чем ДДТ-ИРСС, на всех уровнях риска HT. Площадь зоны высокого риска HT сократилась до менее чем 7% (1837,3 км2) после внедрения СП-ИРСС, а большая часть территории (т.е. 53,6%) стала зоной низкого риска. В период обработки помещений ДДТ и инсектицидами процент зон высокого и низкого риска, оцененных по объединенной карте риска, составил 35,5% (9498,1 км²) и 16,2% (4342,4 км²) соответственно. Плотность москитов, измеренная в обработанных и контрольных домохозяйствах до и через несколько недель после проведения инсектицидной обработки, была нанесена на объединенную карту риска для каждого раунда инсектицидной обработки (т.е. ДДТ и СП) (рис. 3, 4). Наблюдалось хорошее соответствие между оценками риска домохозяйств и средней плотностью серебристых креветок, зарегистрированной до и после инсектицидной обработки (рис. 5). Значения R2 (P < 0,05) анализа согласованности, рассчитанные на основе двух раундов IRS, составили: 0,78 за 2 недели до DDT, 0,81 за 2 недели после DDT, 0,78 за 4 недели после DDT, 0,83 через 12 недель после DDT-DDT, общее значение DDT после SP составило 0,85, 0,82 за 2 недели до SP, 0,38 за 2 недели после SP, 0,56 за 4 недели после SP, 0,81 за 12 недель после SP и 0,79 за 2 недели после SP в целом (Дополнительный файл 1: Таблица S3). Результаты показали, что эффект вмешательства SP-IRS на все HT усилился в течение 4 недель после IRS. DDT-IRS оставался неэффективным для всех HT во всех временных точках после внедрения IRS. Результаты полевой оценки территории, включенной в интегрированную карту риска, суммированы в таблице 5. В ходе обработок инсектицидами средняя численность серебристых креветок и их процент от общей численности в зонах высокого риска (т.е. >55%) были выше, чем в зонах низкого и среднего риска на всех этапах после обработки инсектицидами. Места расположения энтомологических семейств (т.е. тех, которые были выбраны для сбора комаров) нанесены на карту и визуализированы в дополнительном файле 1: рисунок S2.
Три типа пространственных карт риска на основе ГИС (HT, IS и IRSS, а также их комбинация) для выявления зон риска заражения клопами-вонючками до и после обработки ДДТ-IRSS в деревне Махнар, Лавапур, округ Вайшали (Бихар).
Три типа пространственных карт риска на основе ГИС (т.е. HT, IS и IRSS, а также комбинация HT, IS и IRSS) для выявления зон риска распространения серебристой пятнистой креветки (по сравнению с Харбангом).
Влияние ДДТ-(a, c, e, g, i) и СП-IRS (b, d, f, h, j) на различные уровни групп риска по типам домохозяйств было рассчитано путем оценки коэффициента детерминации «R2» между рисками домохозяйств. Оценка показателей домохозяйств и средней плотности P. argentipes за 2 недели до проведения обработки помещений инсектицидами и через 2, 4 и 12 недель после проведения обработки помещений инсектицидами в деревне Лавапур Махнар, округ Вайшали, Бихар.
В таблице 6 представлены результаты одномерного анализа всех факторов риска, влияющих на плотность комаров. Все факторы риска (n = 6) оказались значимо связаны с плотностью комаров в домохозяйствах. Было отмечено, что уровень значимости всех соответствующих переменных дал значения P менее 0,15. Таким образом, все объясняющие переменные были сохранены для многофакторного регрессионного анализа. Наилучшая комбинация для итоговой модели была создана на основе пяти факторов риска: TF, TW, DS, ISV и IRSS. В таблице 7 приведены подробные сведения о параметрах, выбранных в итоговой модели, а также скорректированные отношения шансов, 95% доверительные интервалы (ДИ) и значения P. Итоговая модель является высокозначимой, со значением R2 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR был исключен из окончательной модели, поскольку он показал наименьшую статистическую значимость (P = 0,46) по сравнению с другими объясняющими переменными. Разработанная модель использовалась для прогнозирования плотности москитов на основе данных из 12 разных домохозяйств. Результаты валидации показали сильную корреляцию между плотностью комаров, наблюдаемой в полевых условиях, и плотностью комаров, прогнозируемой моделью (r = 0,91, P < 0,001).
Цель состоит в том, чтобы искоренить висцеральный лейшманиоз (ВЛ) в эндемичных штатах Индии к 2020 году [10]. С 2012 года Индия добилась значительного прогресса в снижении заболеваемости и смертности от ВЛ [10]. Переход от ДДТ к СП в 2015 году стал важным изменением в истории обработки помещений инсектицидами в Бихаре, Индия [38]. Для понимания пространственного риска ВЛ и численности его переносчиков было проведено несколько макроуровневых исследований. Однако, несмотря на то, что пространственное распределение распространенности ВЛ привлекает все больше внимания по всей стране, на микроуровне проведено мало исследований. Более того, на микроуровне данные менее последовательны и их сложнее анализировать и понимать. Насколько нам известно, это первое исследование, в котором оценивается остаточная эффективность и эффект вмешательства при обработке помещений инсектицидами ДДТ и СП среди жителей районов, охваченных Национальной программой борьбы с переносчиками ВЛ в Бихаре (Индия). Это также первая попытка разработать пространственную карту риска и модель анализа плотности комаров для выявления пространственно-временного распределения комаров в микромасштабе в условиях обработки помещений инсектицидами.
Наши результаты показали, что уровень применения SP-IRS был высоким во всех домохозяйствах, и большинство домохозяйств прошли полную обработку. Результаты биотестирования показали, что серебристые москиты в исследуемой деревне были очень чувствительны к бета-циперметрину, но довольно слабо к ДДТ. Средний уровень смертности серебристых креветок от ДДТ составляет менее 50%, что указывает на высокий уровень устойчивости к ДДТ. Это согласуется с результатами предыдущих исследований, проведенных в разное время в разных деревнях эндемичных по висцеральному лейшманиозу штатов Индии, включая Бихар [8,9,39,40]. Помимо чувствительности к пестицидам, важной информацией являются также остаточная эффективность пестицидов и эффекты вмешательства. Продолжительность остаточного действия важна для цикла программирования. Она определяет интервалы между раундами обработки помещений инсектицидами, чтобы популяция оставалась защищенной до следующего опрыскивания. Результаты конусного биотестирования выявили значительные различия в смертности между типами поверхностей стен в разные моменты времени после обработки помещений инсектицидами. Смертность на поверхностях, обработанных ДДТ, всегда была ниже удовлетворительного уровня ВОЗ (т.е. ≥80%), тогда как на стенах, обработанных СП, смертность оставалась удовлетворительной до четвертой недели после обработки инсектицидами. Из этих результатов ясно, что, хотя креветки-серебрянки, обитающие в исследуемой области, очень чувствительны к СП, остаточная эффективность СП варьируется в зависимости от температуры. Как и ДДТ, СП также не соответствует продолжительности эффективности, указанной в рекомендациях ВОЗ [41, 42]. Эта неэффективность может быть связана с неправильным проведением обработки инсектицидами (т.е. перемещением насоса с соответствующей скоростью, расстоянием от стены, скоростью и размером капель воды и их осаждением на стене), а также с неразумным использованием пестицидов (т.е. приготовлением раствора) [11, 28, 43]. Однако, поскольку это исследование проводилось под строгим контролем, еще одной причиной несоответствия рекомендованному Всемирной организацией здравоохранения сроку годности может быть качество СП (т.е. процент активного ингредиента или «АИ»), составляющего контроль качества.
Из трех типов поверхностей, используемых для оценки стойкости пестицидов, были обнаружены значительные различия в смертности между BUU и CPLC для двух пестицидов. Еще одно новое открытие заключается в том, что CPLC показал лучшие показатели остаточной смертности почти во всех временных интервалах после опрыскивания, за ним следуют поверхности BUU и PMP. Однако через две недели после обработки инсектицидами на поверхности PMP были зафиксированы самые высокие и вторые по величине показатели смертности от ДДТ и СП соответственно. Этот результат указывает на то, что пестицид, осажденный на поверхности PMP, не сохраняется в течение длительного времени. Это различие в эффективности остатков пестицидов между типами стен может быть обусловлено различными причинами, такими как состав химических веществ на стенках (повышенный pH, вызывающий быстрое разложение некоторых пестицидов), скорость абсорбции (выше на почвенных стенках), наличие бактериального разложения и скорость деградации материалов стенок, а также температура и влажность [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Наши результаты подтверждают ряд других исследований остаточной эффективности обработанных инсектицидами поверхностей против различных переносчиков болезней [45, 46, 50, 51].
Оценка сокращения численности комаров в обработанных домохозяйствах показала, что обработка инсектицидами с использованием СП была более эффективна, чем обработка ДДТ с использованием ДДТ, в борьбе с комарами на всех этапах после обработки (P < 0,001). Для обработки с использованием СП и ДДТ темпы снижения численности комаров в обработанных домохозяйствах с 2 по 12 неделю составили 55,6–90,5% и 14,1–34,1% соответственно. Эти результаты также показали, что значительное влияние на численность P. argentipes в контрольных домохозяйствах наблюдалось в течение 4 недель после проведения обработки инсектицидами; численность argentipes увеличилась в обоих раундах обработки инсектицидами через 12 недель после обработки; однако существенной разницы в численности комаров в контрольных домохозяйствах между двумя раундами обработки инсектицидами не наблюдалось (P = 0,33). Результаты статистического анализа плотности популяции серебристых креветок между группами домохозяйств в каждом раунде также показали отсутствие существенных различий в обработке ДДТ во всех четырех группах домохозяйств (т.е., обработанные против контрольных; обработанные против контрольных; контрольные против контрольных; полная против частичной обработки). Две группы домохозяйств обрабатывались инсектицидами (IRS) и обрабатывались сульфадоксином-пириметамином (SP-IRS) (т.е., контрольные против контрольных и полная против частичной обработки). Однако существенные различия в плотности популяции серебристых креветок между раундами обработки ДДТ и SP-IRS наблюдались на частично и полностью обработанных фермах. Это наблюдение, в сочетании с тем фактом, что эффекты вмешательства рассчитывались несколько раз после обработки инсектицидами, предполагает, что сульфадоксина-пириметамина эффективен для борьбы с комарами в домах, которые были частично или полностью обработаны, но не в необработанных. Однако, хотя статистически значимых различий в количестве комаров в контрольных домах между раундами обработки ДДТ и SP-IRS не было, среднее количество собранных комаров во время раунда обработки ДДТ было ниже по сравнению с раундом обработки сульфадоксина-пириметамином. Количество превышает количество. Этот результат предполагает, что чувствительный к переносчикам инсектицид с наибольшим охватом IRS среди населения домохозяйств может оказывать популяционное воздействие на борьбу с комарами в домохозяйствах, которые не были обработаны инсектицидом. Согласно результатам, SP оказывал лучшее профилактическое действие против укусов комаров, чем ДДТ, в первые дни после IRS. Кроме того, альфа-циперметрин относится к группе SP, обладает контактным раздражением и прямой токсичностью для комаров и подходит для IRS [51, 52]. Это может быть одной из главных причин, почему альфа-циперметрин оказывает минимальное воздействие на отдаленные участки. Другое исследование [52] показало, что, хотя альфа-циперметрин продемонстрировал существующие реакции и высокие показатели подавления в лабораторных условиях и в хижинах, это соединение не вызвало репеллентной реакции у комаров в контролируемых лабораторных условиях.
В данном исследовании были разработаны три типа пространственных карт риска; оценки пространственного риска на уровне домохозяйств и районов были получены на основе полевых наблюдений за плотностью популяции серебристых креветок. Анализ зон риска на основе HT показал, что большинство сельских районов (>78%) Лавапур-Маханара находятся на самом высоком уровне риска появления и повторного появления москитов. Вероятно, это главная причина популярности деревни Равалпур-Маханара. Было установлено, что общие показатели ISV и IRSS, а также итоговая объединенная карта риска, показали более низкий процент зон высокого риска во время раунда SP-IRS (но не во время раунда DDT-IRS). После SP-IRS большие площади зон высокого и умеренного риска на основе GT были преобразованы в зоны низкого риска (т.е. 60,5%; оценки объединенной карты риска), что почти в четыре раза ниже (16,2%), чем при использовании DDT. – Ситуация показана на диаграмме риска портфеля IRS выше. Этот результат показывает, что обработка помещений инсектицидами является правильным выбором для борьбы с комарами, но степень защиты зависит от качества инсектицида, чувствительности (к целевому переносчику), приемлемости (на момент обработки помещения инсектицидами) и способа его применения;
Результаты оценки риска в домохозяйствах показали хорошее соответствие (P < 0,05) между оценками риска и плотностью серебристых креветок, собранных в разных домохозяйствах. Это говорит о том, что выявленные параметры риска в домохозяйствах и их категориальные оценки риска хорошо подходят для оценки местной численности серебристых креветок. Значение R2 в анализе соответствия после обработки ДДТ инсектицидами составило ≥ 0,78, что равно или больше значения до обработки (т.е. 0,78). Результаты показали, что обработка ДДТ инсектицидами была эффективна во всех зонах высокого риска (т.е., высокой, средней и низкой). В случае обработки инсектицидами с помощью сульфадоксина-пириметамина (СП-ИПС) мы обнаружили, что значение R2 колебалось на второй и четвертой неделях после проведения ИРС, значения за две недели до проведения ИРС и через 12 недель после проведения ИРС были практически одинаковыми; этот результат отражает значительное влияние обработки инсектицидами с помощью СП-ИПС на комаров, которое показало тенденцию к снижению с течением времени после ИРС. Влияние SP-IRS было освещено и обсуждено в предыдущих главах.
Результаты полевого аудита зон риска на объединенной карте показали, что во время обработки помещений инсектицидами наибольшее количество серебристых креветок было собрано в зонах высокого риска (т.е. >55%), за которыми следовали зоны среднего и низкого риска. В целом, пространственная оценка риска на основе ГИС оказалась эффективным инструментом принятия решений для агрегирования различных слоев пространственных данных по отдельности или в комбинации для выявления зон риска заражения москитами. Разработанная карта риска обеспечивает всестороннее понимание условий до и после вмешательства (т.е. типа домохозяйства, статуса обработки помещений инсектицидами и эффектов вмешательства) в исследуемой области, которые требуют немедленных действий или улучшений, особенно на микроуровне. Это очень распространенная ситуация. Фактически, в нескольких исследованиях использовались инструменты ГИС для картирования риска мест размножения переносчиков и пространственного распределения заболеваний на макроуровне [24, 26, 37].
Характеристики содержания и факторы риска для мероприятий по обработке помещений инсектицидами были статистически оценены для использования в анализе плотности популяции серебристых креветок. Хотя все шесть факторов (т.е. TF, TW, TR, DS, ISV и IRSS) были значительно связаны с местной численностью серебристых креветок в однофакторном анализе, только один из них был выбран в окончательную модель множественной регрессии из пяти. Результаты показывают, что характеристики содержания в неволе и факторы вмешательства IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS и др. в исследуемой области подходят для мониторинга появления, восстановления и размножения серебристых креветок. В анализе множественной регрессии TR не был признан значимым и поэтому не был выбран в окончательную модель. Окончательная модель оказалась высоко значимой, при этом выбранные параметры объясняли 89% плотности популяции серебристых креветок. Результаты точности модели показали сильную корреляцию между прогнозируемой и наблюдаемой плотностью популяции серебристых креветок. Наши результаты также подтверждают более ранние исследования, в которых обсуждались социально-экономические и жилищные факторы риска, связанные с распространенностью висцерального лейшманиоза и пространственным распределением переносчика в сельских районах Бихара [15, 29].
В данном исследовании мы не оценивали осаждение пестицидов на обработанных стенах и качество (т.е.) пестицидов, используемых для обработки внутренних поверхностей помещений. Вариации качества и количества пестицидов могут влиять на смертность комаров и эффективность мероприятий по обработке внутренних поверхностей помещений. Таким образом, предполагаемая смертность в зависимости от типа поверхности и эффекты вмешательства в различных группах домохозяйств могут отличаться от фактических результатов. С учетом этих моментов можно запланировать новое исследование. Оценка общей площади зоны риска (с использованием картирования рисков ГИС) в исследуемых деревнях включает открытые пространства между деревнями, что влияет на классификацию зон риска (т.е. идентификацию зон) и распространяется на различные зоны риска; однако данное исследование проводилось на микроуровне, поэтому незастроенные земли оказывают лишь незначительное влияние на классификацию зон риска; кроме того, выявление и оценка различных зон риска в пределах общей площади деревни может предоставить возможность выбора участков для будущего строительства нового жилья (особенно выбор зон низкого риска). В целом, результаты данного исследования предоставляют разнообразную информацию, которая ранее не изучалась на микроскопическом уровне. Самое важное, что пространственное представление карты рисков для деревень помогает выявлять и группировать домохозяйства в различных зонах риска. По сравнению с традиционными наземными обследованиями, этот метод прост, удобен, экономичен и менее трудоемок, предоставляя информацию лицам, принимающим решения.
Наши результаты показывают, что местные чешуйницы в исследуемой деревне выработали устойчивость (т.е. обладают высокой устойчивостью) к ДДТ, и появление комаров наблюдалось сразу после обработки помещений инсектицидами. Альфа-циперметрин представляется правильным выбором для обработки помещений инсектицидами для борьбы с переносчиками висцерального лейшманиоза благодаря 100% смертности и лучшей эффективности в борьбе с чешуйницами, а также лучшему восприятию со стороны населения по сравнению с обработкой ДДТ. Однако мы обнаружили, что смертность комаров на стенах, обработанных циперметрином, варьировалась в зависимости от типа поверхности; наблюдалась низкая остаточная эффективность, и рекомендованное ВОЗ время после обработки помещений инсектицидами не было достигнуто. Это исследование является хорошей отправной точкой для обсуждения, и его результаты требуют дальнейшего изучения для выявления реальных первопричин. Прогностическая точность модели анализа плотности москитов показала, что сочетание характеристик жилья, чувствительности переносчиков к инсектицидам и статуса обработки помещений инсектицидами может быть использовано для оценки плотности москитов в эндемичных по висцеральному лейшманиозу деревнях Бихара. Наше исследование также показывает, что комбинированное пространственное картирование рисков на основе ГИС (макроуровень) может быть полезным инструментом для выявления зон риска с целью мониторинга появления и повторного появления песчаных масс до и после проведения мероприятий по обработке помещений инсектицидами. Кроме того, пространственные карты рисков обеспечивают всестороннее понимание масштабов и характера зон риска на разных уровнях, которые невозможно изучить с помощью традиционных полевых исследований и обычных методов сбора данных. Микропространственная информация о рисках, собранная с помощью карт ГИС, может помочь ученым и исследователям в области общественного здравоохранения разрабатывать и внедрять новые стратегии борьбы (например, однократное вмешательство или комплексная борьба с переносчиками заболеваний) для охвата различных групп домохозяйств в зависимости от характера уровней риска. Кроме того, карта рисков помогает оптимизировать распределение и использование ресурсов борьбы в нужное время и в нужном месте для повышения эффективности программы.
Всемирная организация здравоохранения. Забытые тропические болезни, скрытые успехи, новые возможности. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Дата доступа: 15 марта 2014 г.
Всемирная организация здравоохранения. Контроль лейшманиоза: отчет о заседании Экспертного комитета Всемирной организации здравоохранения по контролю лейшманиоза. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Дата доступа: 19 марта 2014 г.
Сингх С. Изменение тенденций в эпидемиологии, клинической картине и диагностике коинфекции лейшманиоза и ВИЧ в Индии. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Национальная программа по борьбе с болезнями, передаваемыми переносчиками (NVBDCP). Ускорение программы уничтожения кала-азара. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Дата доступа: 17 апреля 2018 г.
Муниарадж М. Учитывая мало надежды на искоренение кала-азара (висцерального лейшманиоза) к 2010 году, вспышки которого периодически происходят в Индии, следует ли винить в этом меры по борьбе с переносчиками, коинфекцию вирусом иммунодефицита человека или лечение? Топпаразитол. 2014;4:10-9.
Такур КП. Новая стратегия искоренения кала-азара в сельских районах Бихара. Индийский журнал медицинских исследований. 2007;126:447–51.
Дата публикации: 20 мая 2024 г.