Опрыскивание помещений (IRS) является основой усилий по борьбе с переносчиками висцерального лейшманиоза (ВЛ) в Индии.Мало что известно о влиянии контроля IRS на различные типы домохозяйств.Здесь мы оцениваем, имеет ли IRS с использованием инсектицидов одинаковые остаточные эффекты и эффекты вмешательства для всех типов домохозяйств в деревне.Мы также разработали комбинированные карты пространственного риска и модели анализа плотности комаров на основе характеристик домохозяйств, чувствительности к пестицидам и статуса IRS для изучения пространственно-временного распределения переносчиков на микромасштабном уровне.
Исследование проводилось в двух деревнях квартала Махнар в районе Вайшали штата Бихар.Оценивали контроль над векторами ВЛ (P. argentipes) с помощью ИРС с использованием двух инсектицидов [дихлордифенилтрихлорэтана (ДДТ 50%) и синтетических пиретроидов (СП 5%)].Временную остаточную эффективность инсектицидов на различных типах стен оценивали методом конусного биоанализа в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения.Чувствительность местной чешуйницы к инсектицидам исследовали с помощью биоанализа in vitro.Плотность комаров до и после IRS в жилых домах и приютах для животных контролировалась с помощью световых ловушек, установленных Центрами по контролю заболеваний, с 18:00 до 6:00. Наиболее подходящая модель для анализа плотности комаров была разработана с использованием множественной логистической регрессии. анализ.Технология пространственного анализа на основе ГИС использовалась для картирования распределения чувствительности переносчиков пестицидов по типам домохозяйств, а статус IRS домохозяйств использовался для объяснения пространственно-временного распределения серебряных креветок.
Серебряные комары очень чувствительны к СП (100%), но демонстрируют высокую устойчивость к ДДТ, смертность составляет 49,1%.Сообщалось, что SP-IRS пользуется большим общественным признанием, чем ДДТ-IRS, среди всех типов домохозяйств.Остаточная эффективность варьировалась на разных поверхностях стен;ни один из инсектицидов не соответствовал рекомендованной Всемирной организацией здравоохранения продолжительности действия.Во всех временных точках после IRS снижение количества клопов-вонючек благодаря SP-IRS было выше среди групп домохозяйств (т.е. распылителей и дозорных), чем при использовании ДДТ-IRS.Комбинированная карта пространственного риска показывает, что СП-ИРС оказывает лучший контрольный эффект на комаров, чем ДДТ-ИРС, во всех зонах риска типа домохозяйств.Многоуровневый логистический регрессионный анализ выявил пять факторов риска, которые были тесно связаны с плотностью серебряных креветок.
Результаты позволят лучше понять практику IRS по борьбе с висцеральным лейшманиозом в Бихаре, что может помочь в будущих усилиях по улучшению ситуации.
Висцеральный лейшманиоз (ВЛ), также известный как кала-азар, представляет собой эндемическое забытое тропическое трансмиссивное заболевание, вызываемое простейшими паразитами рода Leishmania.На Индийском субконтиненте (ИС), где человек является единственным резервуарным хозяином, паразит (т.е. Leishmania donovani) передается человеку через укусы инфицированных самок комаров (Phlebotomus argentipes) [1, 2].В Индии ВЛ преимущественно встречается в четырех центральных и восточных штатах: Бихар, Джаркханд, Западная Бенгалия и Уттар-Прадеш.Некоторые вспышки также были зарегистрированы в Мадхья-Прадеше (Центральная Индия), Гуджарате (Западная Индия), Тамил Наду и Керале (Южная Индия), а также в субгималайских районах северной Индии, включая Химачал-Прадеш, Джамму и Кашмир.3].Среди эндемичных штатов Бихар является высокоэндемичным: на 33 района, пораженных ВЛ, приходится более 70% от общего числа случаев в Индии каждый год [4].В группе риска находятся около 99 миллионов человек в регионе, при этом среднегодовая заболеваемость составляет 6752 случая (2013-2017 гг.).
В Бихаре и других частях Индии усилия по борьбе с ВЛ основаны на трех основных стратегиях: раннем выявлении случаев, эффективном лечении и борьбе с переносчиками с использованием распыления инсектицидов (IRS) в домах и приютах для животных [4, 5].В качестве побочного эффекта противомалярийных кампаний IRS успешно контролировала ВЛ в 1960-х годах с использованием дихлордифенилтрихлорэтана (ДДТ 50% WP, 1 г а.и./м2), а программный контроль успешно контролировал ВЛ в 1977 и 1992 годах [5, 6].Однако недавние исследования подтвердили, что у серебристобрюхих креветок развилась широко распространенная устойчивость к ДДТ [4,7,8].В 2015 г. Национальная программа по контролю над трансмиссивными болезнями (NVBDCP, Нью-Дели) перевела IRS с ДДТ на синтетические пиретроиды (СП; альфа-циперметрин 5% WP, 25 мг а.и./м2) [7, 9].Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) поставила цель ликвидировать ВЛ к 2020 году (т.е. <1 случай на 10 000 человек в год на уровне улицы/квартала) [10].Несколько исследований показали, что IRS более эффективен, чем другие методы борьбы с переносчиками инфекции, в минимизации плотности песчаных мух [11,12,13].Недавняя модель также предсказывает, что в условиях высокой эпидемии (т.е. уровень эпидемии до начала борьбы с ней составлял 5/10 000) эффективная IRS, охватывающая 80% домохозяйств, могла бы достичь целей элиминации на один-три года раньше [14].ВЛ поражает беднейшие бедные сельские общины в эндемичных районах, и их борьба с переносчиками опирается исключительно на IRS, но остаточное воздействие этой меры контроля на различные типы домохозяйств никогда не изучалось в полевых условиях в районах вмешательства [15, 16].Кроме того, после интенсивной работы по борьбе с ВЛ эпидемия в некоторых селах продолжалась несколько лет и превратилась в горячие точки [17].Поэтому необходимо оценить остаточное влияние IRS на мониторинг плотности комаров в различных типах домохозяйств.Кроме того, микромасштабное геопространственное картирование рисков поможет лучше понять и контролировать популяции комаров даже после вмешательства.Географические информационные системы (ГИС) представляют собой комбинацию технологий цифрового картографирования, которые позволяют хранить, накладывать, манипулировать, анализировать, находить и визуализировать различные наборы географических экологических и социально-демографических данных для различных целей [18, 19, 20]..Система глобального позиционирования (GPS) используется для изучения пространственного положения компонентов земной поверхности [21, 22].Инструменты и методы пространственного моделирования на основе ГИС и GPS применялись к нескольким эпидемиологическим аспектам, таким как пространственная и временная оценка заболеваний и прогнозирование вспышек, реализация и оценка стратегий борьбы, взаимодействие патогенов с факторами окружающей среды и пространственное картирование рисков.[20,23,24,25,26].Информация, собранная и полученная на основе карт геопространственных рисков, может способствовать принятию своевременных и эффективных мер контроля.
В этом исследовании оценивалась остаточная эффективность и эффект вмешательства ДДТ и SP-IRS на уровне домохозяйств в рамках Национальной программы борьбы с переносчиками ВЛ в Бихаре, Индия.Дополнительные цели заключались в разработке объединенной карты пространственного риска и модели анализа плотности комаров на основе характеристик жилища, чувствительности переносчиков к инсектицидам и статуса IRS домохозяйства для изучения иерархии пространственно-временного распределения микромасштабных комаров.
Исследование проводилось в квартале Махнар района Вайшали на северном берегу Ганги (рис. 1).Махнар - высокоэндемичный район, в среднем 56,7 случаев ВЛ в год (170 случаев в 2012-2014 гг.), годовой уровень заболеваемости - 2,5-3,7 случаев на 10 000 населения;Были выбраны две деревни: Чакесо в качестве контрольного участка (рис. 1d1; случаев ВЛ за последние пять лет не было) и Лавапур Маханар как эндемичный участок (рис. 1d2; высокоэндемичный, с 5 и более случаями на 1000 человек в год). ).за последние 5 лет).Деревни были выбраны на основе трех основных критериев: расположение и доступность (т.е. расположение на реке с легким доступом круглый год), демографические характеристики и количество домохозяйств (т.е. не менее 200 домохозяйств; в Чакесо 202 и 204 домохозяйства со средним размером домохозяйства). .4,9 и 5,1 человек) и Лавапур Маханар соответственно) и тип домохозяйства (ДТ) и характер их распределения (т.е. случайно распределенные смешанные ДТ).Оба учебных поселка расположены в пределах 500 м от города Махнар и районной больницы.Исследование показало, что жители исследуемых сел очень активно включились в научно-исследовательскую деятельность.Дома в учебном поселке [состоящие из 1-2 спален с 1 пристроенным балконом, 1 кухни, 1 ванной комнаты и 1 сарая (пристроенного или отдельно стоящего)] состоят из кирпичных/глинобитных стен и глинобитных полов, кирпичных стен с известково-цементной штукатуркой.и цементные полы, неоштукатуренные и неокрашенные кирпичные стены, глиняные полы и соломенная крыша.Весь регион Вайшали имеет влажный субтропический климат с сезоном дождей (с июля по август) и сухим сезоном (с ноября по декабрь).Среднегодовое количество осадков составляет 720,4 мм (диапазон 736,5-1076,7 мм), относительная влажность 65±5% (диапазон 16-79%), среднемесячная температура 17,2-32,4°С.Май и июнь — самые теплые месяцы (температура 39–44 °C), а самый холодный январь (7–22 °C).
На карте исследуемой территории показано расположение Бихара на карте Индии (а) и расположение района Вайшали на карте Бихара (б).Блок Махнар (c) Для исследования были выбраны две деревни: Чакесо в качестве контрольного участка и Лавапур Махнар в качестве места вмешательства.
В рамках Национальной программы борьбы с калаазаром Совет здравоохранения общества Бихара (SHSB) провел два раунда ежегодного IRS в течение 2015 и 2016 годов (первый раунд, февраль-март; второй раунд, июнь-июль)[4].Чтобы обеспечить эффективную реализацию всех мероприятий IRS, Мемориальный медицинский институт Раджендры (RMRIMS; Бихар), Патна, дочерняя компания Индийского совета медицинских исследований (ICMR; Нью-Дели), подготовил микроплан действий.узловой институт.Деревни IRS были выбраны на основе двух основных критериев: история случаев ВЛ и ретродермального кала-азара (РПКДЛ) в деревне (т.е. деревни с 1 или более случаями в течение любого периода времени за последние 3 года, включая год внедрения )., неэндемичные деревни вокруг «горячих точек» (т.е. деревни, в которых случаи заболевания постоянно регистрировались в течение ≥ 2 лет или ≥ 2 случаев на 1000 человек) и новые эндемичные деревни (ни одного случая за последние 3 года) деревни в последний год год реализации указан в [17].Соседние деревни, которые реализуют первый раунд национального налогообложения, новые деревни также включены во второй раунд национального плана действий по налогообложению.В 2015 году в деревнях, где проводились интервенционные исследования, были проведены два раунда IRS с использованием ДДТ (ДДТ 50% ДВ, 1 г а.и./м2).С 2016 г. ИРС проводят с использованием синтетических пиретроидов (СП; альфа-циперметрин 5% ВП, 25 мг а.и./м2).Распыление проводилось с помощью насоса Hudson Xpert (13,4 л) с напорной сеткой, клапаном переменного расхода (1,5 бар) и плоскоструйной форсункой 8002 для пористых поверхностей [27].ICMR-RMRIMS, Патна (Бихар) осуществлял мониторинг IRS на уровне домохозяйств и деревень и предоставлял предварительную информацию об IRS сельским жителям через микрофоны в течение первых 1-2 дней.Каждая группа IRS оснащена монитором (предоставленным RMRIMS) для наблюдения за работой команды IRS.Омбудсмены вместе с командами IRS направляются во все домохозяйства, чтобы информировать и успокаивать глав домохозяйств о благотворном влиянии IRS.В ходе двух раундов опросов IRS общий охват домохозяйств в исследуемых деревнях достиг не менее 80% [4].Статус опрыскивания (т.е. отсутствие опрыскивания, частичное опрыскивание и полное опрыскивание; определено в Дополнительном файле 1: Таблица S1) регистрировался для всех домохозяйств в деревне, в которой проводилось вмешательство, в течение обоих раундов IRS.
Исследование проводилось с июня 2015 года по июль 2016 года. IRS использовала лечебные центры для проведения предварительного вмешательства (т. е. 2 недели до вмешательства; базовое обследование) и после вмешательства (т. е. 2, 4 и 12 недель после вмешательства; последующие обследования) мониторинг, контроль плотности и предотвращение песчаных мух в каждом раунде IRS.в каждом доме на одну ночь (т.е. с 18:00 до 6:00) световая ловушка [28].Световые ловушки установлены в спальнях и приютах для животных.В деревне, где проводилось интервенционное исследование, 48 домохозяйств были проверены на плотность песчаных мух перед IRS (12 домохозяйств в день в течение 4 дней подряд до дня, предшествующего IRS).12 были отобраны для каждой из четырех основных групп домохозяйств (т.е. домохозяйства с простой глиняной штукатуркой (PMP), домохозяйства с цементной штукатуркой и известковой облицовкой (CPLC), домохозяйства с неоштукатуренным и неокрашенным кирпичом (BUU) и домохозяйства с соломенной крышей (TH)).После этого только 12 домохозяйств (из 48 домохозяйств, существовавших до IRS) были выбраны для продолжения сбора данных о плотности комаров после заседания IRS.Согласно рекомендациям ВОЗ, из группы вмешательства (домохозяйства, получающие лечение IRS) и дозорной группы (домохозяйства в интервенционных деревнях, те владельцы, которые отказались от разрешения IRS) были отобраны 6 домохозяйств [28].Среди контрольной группы (домохозяйства в соседних деревнях, которые не проходили IRS из-за отсутствия VL) только 6 домохозяйств были отобраны для мониторинга плотности комаров до и после двух сеансов IRS.Для всех трех групп мониторинга плотности комаров (т.е. вмешательства, дозорной и контрольной) домохозяйства были отобраны из трех групп уровня риска (т.е. низкий, средний и высокий; по два домохозяйства от каждого уровня риска) и были классифицированы характеристики риска HT (модули и структуры показано в табл. 1 и табл. 2 соответственно) [29, 30].Было выбрано по два домохозяйства на каждый уровень риска, чтобы избежать необъективных оценок плотности комаров и сравнений между группами.В группе вмешательства плотность комаров после IRS отслеживалась в двух типах домохозяйств IRS: полностью обработанных (n = 3; 1 домохозяйство на каждый уровень группы риска) и частично обработанных (n = 3; 1 домохозяйство на каждый уровень группы риска).).группа риска).
Все пойманные в полевых условиях комары, собранные в пробирки, были переданы в лабораторию, а пробирки умерщвлены с помощью ваты, смоченной хлороформом.Серебряных москитов определяли пол и отделяли от других насекомых и комаров по морфологическим характеристикам с использованием стандартных идентификационных кодов [31].Затем всех самцов и самок серебряных креветок консервировали отдельно в 80% спирте.Плотность комаров на ловушку/ночь рассчитывали по следующей формуле: общее количество собранных комаров/количество световых ловушек, установленных за ночь.Процентное изменение численности комаров (SFC) вследствие ИРС с использованием ДДТ и СП оценивали по следующей формуле [32]:
где A — базовое среднее SFC для домохозяйств, в которых проводится вмешательство, B — среднее SFC IRS для домохозяйств, в которых проводится вмешательство, C — базовое среднее значение SFC для контрольных/дозорных домохозяйств, а D — среднее SFC для домохозяйств контрольных/дозорных домохозяйств IRS.
Результаты эффекта вмешательства, зафиксированные в виде отрицательных и положительных значений, указывают на снижение и увеличение SFC после IRS соответственно.Если SFC после IRS оставался таким же, как исходный SFC, эффект вмешательства рассчитывался как нулевой.
В соответствии со схемой оценки пестицидов Всемирной организации здравоохранения (WHOPES) чувствительность местных серебристоногих креветок к пестицидам ДДТ и СП оценивали с использованием стандартных биоанализов in vitro [33].Здоровые и некормленные самки серебристых креветок (18–25 SF на группу) подвергались воздействию пестицидов, полученных от Universiti Sains Malaysia (USM, Малайзия; координируется Всемирной организацией здравоохранения) с использованием набора тестов Всемирной организации здравоохранения на чувствительность к пестицидам [4,9, 33]. ,34].Каждый набор биоанализов пестицидов тестировали восемь раз (четыре повтора теста, каждый из которых проводился одновременно с контролем).Контрольные испытания проводились с использованием бумаги, предварительно пропитанной ризеллой (для ДДТ) и силиконовым маслом (для СП), предоставленными USM.После 60 минут воздействия комаров помещали в пробирки ВОЗ и снабжали впитывающей ватой, смоченной 10% раствором сахара.Наблюдали количество комаров, убитых через 1 час, и конечную смертность через 24 часа.Статус резистентности описывается в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения: смертность 98–100% указывает на восприимчивость, 90–98% указывает на возможную резистентность, требующую подтверждения, и <90% указывает на резистентность [33, 34].Поскольку смертность в контрольной группе колебалась от 0 до 5%, корректировка смертности не проводилась.
Оценены биоэффективность и остаточное действие инсектицидов на местных термитов в полевых условиях.В трех интервенционных домохозяйствах (по одному с простой глиняной штукатуркой или PMP, цементной штукатуркой и известковым покрытием или CPLC, неоштукатуренным и неокрашенным кирпичом или BUU) через 2, 4 и 12 недель после опрыскивания.Стандартный биоанализ ВОЗ проводился на колбочках, содержащих световые ловушки.установлено [27, 32].Отопление дома было исключено из-за неровных стен.В каждом анализе во всех экспериментальных домах использовалось 12 конусов (четыре конуса на дом, по одному на каждый тип поверхности стены).Прикрепите конусы к каждой стене комнаты на разной высоте: один на уровне головы (от 1,7 до 1,8 м), два на уровне талии (от 0,9 до 1 м) и один ниже колена (от 0,3 до 0,5 м).Десять некормленных самок комаров (по 10 на конус; собраны с контрольного участка с помощью аспиратора) были помещены в каждую пластиковую конусную камеру ВОЗ (по одному конусу на тип домохозяйства) в качестве контроля.Через 30 минут воздействия тщательно удалите из него комаров;коническую камеру с помощью локтевого аспиратора и переносят их в пробирки ВОЗ, содержащие 10% раствор сахара для кормления.Окончательную смертность через 24 часа регистрировали при температуре 27 ± 2°C и относительной влажности 80 ± 10%.Показатели смертности с баллами от 5% до 20% корректируются по формуле Эбботта [27] следующим образом:
где P — скорректированная смертность, P1 — наблюдаемый процент смертности, а C — процент контрольной смертности.Испытания с контрольной смертностью >20% были отменены и проведены повторно [27, 33].
В деревне, где проводилось вмешательство, было проведено комплексное обследование домохозяйств.Местоположение каждого домохозяйства по GPS было записано вместе с его дизайном и типом материала, жилищем и статусом вмешательства.Платформа ГИС разработала цифровую базу геоданных, включающую пограничные слои на уровне села, района, округа и штата.Все местоположения домохозяйств имеют геотеги с использованием слоев точек ГИС на уровне деревень, а их атрибутивная информация связывается и обновляется.На каждом участке домохозяйства риск оценивался на основе ГТ, чувствительности переносчиков к инсектицидам и статуса IRS (таблица 1) [11, 26, 29, 30].Все точки местоположения домохозяйств были затем преобразованы в тематические карты с использованием обратного взвешивания расстояний (IDW; разрешение основано на средней площади домохозяйства 6 м2, степень 2, фиксированное количество окружающих точек = 10, с использованием переменного радиуса поиска, фильтра нижних частот).и кубическая свертка) технология пространственной интерполяции [35].Были созданы два типа тематических карт пространственных рисков: тематические карты на основе HT и тематические карты чувствительности переносчиков пестицидов и статуса IRS (ISV и IRSS).Затем две тематические карты рисков были объединены с использованием анализа взвешенного наложения [36].В ходе этого процесса растровые слои были реклассифицированы в классы общего предпочтения для разных уровней риска (т.е. высокий, средний и низкий/отсутствие риска).Затем каждый реклассифицированный растровый слой был умножен на присвоенный ему вес на основе относительной важности параметров, которые поддерживают численность комаров (на основе распространенности в исследуемых деревнях, местах размножения комаров, а также поведения в состоянии покоя и питания) [26, 29]., 30, 37].Обе карты предметных рисков имели вес 50:50, поскольку они в равной степени вносили вклад в численность комаров (дополнительный файл 1: таблица S2).Путем суммирования взвешенных наложенных тематических карт создается окончательная составная карта рисков, которая визуализируется на платформе ГИС.Итоговая карта рисков представлена и описана в терминах значений индекса риска песчаных мух (SFRI), рассчитанных по следующей формуле:
В формуле P – значение индекса риска, L – общее значение риска для местоположения каждого домохозяйства, а H – максимальное значение риска для домохозяйства на исследуемой территории.Мы подготовили и выполнили слои ГИС и анализ с использованием ESRI ArcGIS v.9.3 (Редлендс, Калифорния, США) для создания карт рисков.
Мы провели множественный регрессионный анализ, чтобы изучить совокупное влияние HT, ISV и IRSS (как описано в таблице 1) на плотность домашних комаров (n = 24).Характеристики жилья и факторы риска, основанные на вмешательстве IRS, зафиксированные в исследовании, рассматривались как объясняющие переменные, а плотность комаров использовалась в качестве переменной ответа.Одномерный регрессионный анализ Пуассона проводился для каждой объясняющей переменной, связанной с плотностью москитов.Во время одномерного анализа переменные, которые не были значимыми и имели значение P более 15%, были удалены из множественного регрессионного анализа.Для изучения взаимодействий условия взаимодействия для всех возможных комбинаций значимых переменных (обнаруженных при одномерном анализе) были одновременно включены в множественный регрессионный анализ, а незначимые условия поэтапно удалялись из модели для создания окончательной модели.
Оценка риска на уровне домохозяйств проводилась двумя способами: оценка риска на уровне домохозяйств и комбинированная пространственная оценка зон риска на карте.Оценки риска на уровне домохозяйств были оценены с использованием корреляционного анализа между оценками риска домохозяйств и плотностью песчаных мух (собраны из 6 дозорных домохозяйств и 6 домохозяйств, в которых проводилось вмешательство; за несколько недель до и после внедрения IRS).Пространственные зоны риска оценивались с использованием среднего количества комаров, собранных в разных домохозяйствах, и сравнивались между группами риска (т.е. зонами низкого, среднего и высокого риска).В каждом раунде IRS 12 домохозяйств (по 4 домохозяйства в каждом из трех уровней зон риска; ночные сборы проводятся каждые 2, 4 и 12 недель после IRS) были случайным образом выбраны для сбора комаров для проверки комплексной карты рисков.Те же данные по домохозяйствам (т.е. HT, VSI, IRSS и средняя плотность комаров) использовались для проверки окончательной регрессионной модели.Был проведен простой корреляционный анализ между полевыми наблюдениями и прогнозируемой моделью плотностью комаров в домашних хозяйствах.
Описательные статистические данные, такие как среднее, минимальное, максимальное, 95% доверительные интервалы (ДИ) и проценты, были рассчитаны для обобщения энтомологических данных и данных, связанных с IRS.Среднее количество/плотность и смертность серебряных жуков (остатки инсектицидного агента) с использованием параметрических тестов [t-критерий парных выборок (для нормально распределенных данных)] и непараметрических тестов (ранг со знаком Уилкоксона) для сравнения эффективности между типами поверхностей в домах (т.е. , BUU против CPLC, BUU против PMP и CPLC против PMP) тест для ненормально распределенных данных).Все анализы проводились с использованием программного обеспечения SPSS v.20 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США).
Был рассчитан охват домохозяйств в интервенционных деревнях во время раундов IRS DDT и SP.В общей сложности 205 домохозяйств получили IRS в каждом раунде, в том числе 179 домохозяйств (87,3%) в раунде ДДТ и 194 домохозяйства (94,6%) в раунде SP для борьбы с переносчиками ВЛ.Доля домохозяйств, полностью обработанных пестицидами, была выше во время SP-IRS (86,3%), чем во время DDT-IRS (52,7%).Число домохозяйств, отказавшихся от IRS во время ДДТ, составило 26 (12,7%), а количество домохозяйств, отказавшихся от IRS во время SP, составило 11 (5,4%).Во время раундов ДДТ и СП количество зарегистрированных частично пролеченных домохозяйств составило 71 (34,6% от общего числа пролеченных домохозяйств) и 17 домохозяйств (8,3% от общего числа пролеченных домохозяйств) соответственно.
Согласно рекомендациям ВОЗ по устойчивости к пестицидам, популяция серебряных креветок в месте вмешательства была полностью восприимчива к альфа-циперметрину (0,05%), поскольку средняя смертность, зарегистрированная в ходе исследования (24 часа), составляла 100%.Наблюдаемая частота нокдауна составила 85,9% (95% ДИ: 81,1–90,6%).Для ДДТ уровень нокдауна через 24 часа составил 22,8% (95% ДИ: 11,5–34,1%), а средняя смертность при электронном тесте составила 49,1% (95% ДИ: 41,9–56,3%).Результаты показали, что у серебристоногих развилась полная устойчивость к ДДТ в месте вмешательства.
В табл. 3 сведены результаты биоанализа шишек для разных типов поверхностей (различные сроки после ИРС), обработанных ДДТ и СП.Наши данные показали, что через 24 часа оба инсектицида (BUU против CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU против PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC против PMP: t( 2)= 1,03, P = 0,41 (для ДДТ-IRS и BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 и PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29, CPLC и PMP: t; (2) = 3,01, P = 0,10 и SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; уровень смертности постепенно снижался с течением времени. Для SP-IRS: 2 недели после опрыскивания для всех типов стен (т.е. 95,6% в целом). и через 4 недели после распыления только для стенок CPLC (т.е. 82,5). В группе ДДТ смертность постоянно была ниже 70% для всех типов стенок во все моменты времени после биоанализа IRS. Средние экспериментальные показатели смертности для ДДТ и SP через 12 дней. недели опрыскивания составили 25,1% и 63,2% соответственно для трех типов поверхности, самые высокие средние показатели смертности при использовании ДДТ составили 61,1% (для ПМП через 2 недели после ИРС), 36,9% (для ЦПЛК через 4 недели после ИРС) и 28,9% (для ПМП через 2 недели после ИРС). для CPLC через 4 недели после IRS). Минимальные ставки составляют 55% (для BUU, через 2 недели после IRS), 32,5% (для PMP, через 4 недели после IRS) и 20% (для PMP, через 4 недели после IRS);Налоговое управление США).Для SP самые высокие средние показатели смертности для всех типов поверхности составили 97,2% (для CPLC, через 2 недели после IRS), 82,5% (для CPLC, через 4 недели после IRS) и 67,5% (для CPLC, через 4 недели после IRS).12 недель после IRS).Налоговое управление США).недель после IRS);самые низкие показатели составили 94,4% (для BUU, через 2 недели после IRS), 75% (для PMP, через 4 недели после IRS) и 58,3% (для PMP, через 12 недель после IRS).Для обоих инсектицидов смертность на поверхностях, обработанных PMP, менялась быстрее с течением времени, чем на поверхностях, обработанных CPLC и BUU.
В Таблице 4 суммированы эффекты вмешательства (т.е. изменения численности комаров после IRS) раундов IRS на основе ДДТ и СП (дополнительный файл 1: Рисунок S1).Для ДДТ-IRS процентное снижение численности серебристоногих жуков после интервала IRS составило 34,1% (через 2 недели), 25,9% (через 4 недели) и 14,1% (через 12 недель).Для SP-IRS степень снижения составила 90,5% (через 2 недели), 66,7% (через 4 недели) и 55,6% (через 12 недель).Наибольшее снижение численности серебряной креветки в дозорных домохозяйствах в течение отчетных периодов ДДТ и SP IRS составило 2,8% (через 2 недели) и 49,1% (через 2 недели) соответственно.В течение периода SP-IRS снижение (до и после) поголовья белобрюхих фазанов было одинаковым в опрыскивающих домохозяйствах (t(2)= – 9,09, P < 0,001) и дозорных домохозяйствах (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Выше по сравнению с ДДТ-ИРС во всех трех временных интервалах после ИРШ.Для обоих инсектицидов численность серебряных клопов увеличилась в дозорных домохозяйствах через 12 недель после IRS (т.е. на 3,6% и 9,9% для СП и ДДТ соответственно).Во время SP и DDT после совещаний IRS на дозорных фермах было собрано 112 и 161 особь серебряной креветки соответственно.
Никаких существенных различий в плотности серебряных креветок между группами домохозяйств не наблюдалось (т. е. опрыскивание против дозорного: t(2) = – 3,47, P = 0,07; опрыскивание против контроля: t(2) = – 2,03, P = 0,18; дозорное против контроля : в течение недель IRS после ДДТ, t(2) = - 0,59, P = 0,62).Напротив, значительные различия в плотности серебряных креветок наблюдались между группой опрыскивания и контрольной группой (t(2) = – 11,28, P = 0,01), а также между группой опрыскивания и контрольной группой (t(2) = – 4, 42, Р = 0,05).IRS через несколько недель после SP.Для SP-IRS не наблюдалось существенных различий между дозорными и контрольными семьями (t(2)=-0,48, P=0,68).На рисунке 2 показаны средние плотности серебристобрюхих фазанов, наблюдаемые на фермах, полностью и частично обработанных колесами IRS.Не было существенных различий в плотности полностью управляемых фазанов между полностью и частично управляемыми домохозяйствами (в среднем 7,3 и 2,7 на ловушку/ночь).ДДТ-ИРС и СП-ИРС соответственно), а некоторые домохозяйства опрыскивали обоими инсектицидами (в среднем 7,5 и 4,4 за ночь для ДДТ-ИРС и СП-ИРС соответственно) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Однако плотность серебряных креветок на фермах, полностью и частично опрыскиваемых, значительно различалась между раундами SP и DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Расчетная средняя плотность серебристокрылых вонючих клопов в полностью и частично обработанных домохозяйствах в деревне Маханар, Лавапур, в течение 2 недель до IRS и 2, 4 и 12 недель после раундов IRS, ДДТ и SP.
Комплексная карта пространственного риска (деревня Лавапур Маханар; общая площадь: 26 723 км2) была разработана для определения зон низкого, среднего и высокого пространственного риска для мониторинга появления и возрождения серебряной креветки до и через несколько недель после внедрения IRS (рис. 3). , 4)...Наивысший балл риска для домохозяйств при создании пространственной карты рисков был оценен как «12» (т.е. «8» для карт рисков на основе HT и «4» для карт рисков на основе VSI и IRSS).Минимальная рассчитанная оценка риска равна «нулю» или «отсутствию риска», за исключением карт DDT-VSI и IRSS, которые имеют минимальный балл 1. Карта рисков на основе HT показала, что большая площадь (т. е. 19 994,3 км2; 74,8%) Лавапура Деревня Маханар является зоной повышенного риска, где жители чаще всего сталкиваются с комарами и повторно появляются на них.Охват территории варьируется между зонами высокого (ДДТ 20,2%; СП 4,9%), среднего (ДДТ 22,3%; СП 4,6%) и низкого/отсутствующего риска (ДДТ 57,5%; СП 90,5) % ( t (2) = 12,7, P < 0,05) между графиками риска ДДТ и СП-ИС и ИРСС (рис. 3, 4).Разработанная окончательная комплексная карта рисков показала, что SP-IRS обладает лучшими защитными возможностями, чем ДДТ-IRS, во всех уровнях риска HT.Зона высокого риска ГТ сократилась до менее чем 7% (1837,3 км2) после SP-IRS, и большая часть территории (т.е. 53,6%) стала зоной низкого риска.За период действия ДДТ-IRS доля территорий высокого и низкого риска, оцененных по объединенной карте риска, составила 35,5% (9498,1 км2) и 16,2% (4342,4 км2) соответственно.Плотность песчаных мух, измеренная в обработанных и дозорных домохозяйствах до и через несколько недель после внедрения IRS, была нанесена на график и визуализирована на комбинированной карте риска для каждого раунда IRS (т.е. ДДТ и СП) (рис. 3, 4).Наблюдалось хорошее соответствие между показателями риска домохозяйств и средней плотностью серебряных креветок, зарегистрированных до и после IRS (рис. 5).Значения R2 (P <0,05) анализа консистенции, рассчитанные по результатам двух раундов IRS, составили: 0,78 2 недели до ДДТ, 0,81 2 недели после ДДТ, 0,78 4 недели после ДДТ, 0,83 после ДДТ-ДДТ 12 недель, ДДТ Общее количество после СП составило 0,85, 0,82 за 2 недели до СП, 0,38 через 2 недели после СП, 0,56 через 4 недели после СП, 0,81 через 12 недель после СП и 0,79 через 2 недели после СП в целом (Дополнительный файл 1: Таблица S3).Результаты показали, что эффект вмешательства SP-IRS на все HT усиливался в течение 4 недель после IRS.ДДТ-IRS оставался неэффективным для всех HT во все моменты времени после внедрения IRS.Результаты полевой оценки территории интегрированной карты риска приведены в Таблице 5. Для раундов IRS средняя численность серебристобрюхой креветки и процент от общей численности в зонах высокого риска (т.е. >55%) были выше, чем в зонах низкого и низкого риска. зоны среднего риска во все моменты времени после IRS.Местоположение энтомологических семейств (т. е. выбранных для сбора комаров) нанесено на карту и визуализировано в Дополнительном файле 1: Рисунок S2.
Три типа карт пространственных рисков на основе ГИС (т.е. HT, IS и IRSS и комбинация HT, IS и IRSS) для определения зон риска вонючих клопов до и после ДДТ-IRS в деревне Махнар, Лавапур, район Вайшали (Бихар)
Три типа карт пространственного риска на основе ГИС (т. е. HT, IS и IRSS и комбинация HT, IS и IRSS) для определения зон риска, связанных с серебристо-пятнистой креветкой (по сравнению с Харбангом).
Влияние ДДТ-(а, в, д, ж, и) и СП-ИРС (б, г, е, з, к) на разные уровни групп риска типа домохозяйства рассчитывалось путем оценки «R2» между рисками домохозяйств. .Оценка показателей домохозяйств и средней плотности P. argentipes за 2 недели до внедрения IRS и через 2, 4 и 12 недель после внедрения IRS в деревне Лавапур Махнар, район Вайшали, Бихар
В таблице 6 суммированы результаты одномерного анализа всех факторов риска, влияющих на плотность хлопьев.Было обнаружено, что все факторы риска (n = 6) в значительной степени связаны с плотностью комаров в домашнем хозяйстве.Было замечено, что уровень значимости всех соответствующих переменных дает значения P менее 0,15.Таким образом, все объясняющие переменные были сохранены для множественного регрессионного анализа.Наиболее подходящая комбинация окончательной модели была создана на основе пяти факторов риска: TF, TW, DS, ISV и IRSS.В Таблице 7 перечислены подробные сведения о параметрах, выбранных в окончательной модели, а также скорректированные отношения шансов, 95% доверительные интервалы (ДИ) и значения P.Окончательная модель имеет высокую значимость: значение R2 составляет 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR был исключен из окончательной модели, поскольку он был наименее значимым (P = 0,46) с другими объясняющими переменными.Разработанная модель была использована для прогнозирования плотности песчаных мух на основе данных из 12 различных домохозяйств.Результаты проверки показали сильную корреляцию между плотностью комаров, наблюдаемой в полевых условиях, и плотностью комаров, предсказанной моделью (r = 0,91, P <0,001).
Целью является ликвидация ВЛ в эндемичных штатах Индии к 2020 году [10].С 2012 г. Индия добилась значительного прогресса в снижении заболеваемости и смертности от ВЛ [10].Переход с ДДТ на СП в 2015 году стал серьезным изменением в истории IRS в Бихаре, Индия [38].Чтобы понять пространственный риск ВЛ и распространенность его переносчиков, было проведено несколько исследований на макроуровне.Однако, хотя пространственному распределению распространенности ВЛ уделяется все больше внимания по всей стране, на микроуровне проведено мало исследований.Более того, на микроуровне данные менее последовательны и их труднее анализировать и понимать.Насколько нам известно, это исследование является первым отчетом, оценивающим остаточную эффективность и эффект вмешательства IRS с использованием инсектицидов ДДТ и СП среди HT в рамках Национальной программы борьбы с переносчиками вируса ВЛ в Бихаре (Индия).Это также первая попытка разработать пространственную карту риска и модель анализа плотности комаров, чтобы выявить пространственно-временное распределение комаров на микромасштабе в условиях вмешательства IRS.
Наши результаты показали, что использование SP-IRS домохозяйствами было высоким во всех домохозяйствах и что большинство домохозяйств были полностью обработаны.Результаты биоанализа показали, что песчанки в исследуемой деревне были высокочувствительны к бета-циперметрину, но довольно низко к ДДТ.Средняя смертность серебряных креветок от ДДТ составляет менее 50%, что свидетельствует о высоком уровне устойчивости к ДДТ.Это согласуется с результатами предыдущих исследований, проведенных в разное время в разных деревнях эндемичных по ВЛ штатов Индии, включая Бихар [8,9,39,40].Помимо чувствительности к пестицидам, важной информацией также являются остаточная эффективность пестицидов и последствия вмешательства.Продолжительность остаточных эффектов важна для цикла программирования.Он определяет интервалы между раундами IRS, чтобы популяция оставалась защищенной до следующего распыления.Результаты биоанализа конуса выявили значительные различия в смертности между типами поверхности стенок в разные моменты времени после IRS.Смертность на поверхностях, обработанных ДДТ, всегда была ниже удовлетворительного уровня ВОЗ (т.е. ≥80%), тогда как на стенах, обработанных СП, смертность оставалась удовлетворительной до четвертой недели после IRS;Из этих результатов видно, что, хотя серебристоногие креветки, обитающие в исследуемой зоне, очень чувствительны к SP, остаточная эффективность SP варьируется в зависимости от HT.Как и ДДТ, СП также не соответствует продолжительности эффективности, указанной в рекомендациях ВОЗ [41, 42].Эта неэффективность может быть связана с плохой реализацией IRS (т.е. перемещением насоса с соответствующей скоростью, расстоянием от стены, скоростью сброса и размером капель воды и их осаждением на стене), а также неразумным использованием пестицидов (т.е. приготовление раствора) [11,28,43].Однако, поскольку это исследование проводилось под строгим мониторингом и контролем, еще одной причиной несоблюдения срока годности, рекомендованного Всемирной организацией здравоохранения, может быть качество СП (т. е. процентное содержание активного ингредиента или «АИ»), составляющего контроль качества.
Из трех типов поверхности, используемых для оценки стойкости пестицидов, значительные различия в смертности наблюдались между BUU и CPLC для двух пестицидов.Еще одним новым открытием является то, что CPLC показал лучшие остаточные характеристики почти во всех интервалах времени после распыления, за которым следовали поверхности BUU и PMP.Однако через две недели после IRS PMP зафиксировала самый высокий и второй по величине уровень смертности от ДДТ и СП соответственно.Этот результат свидетельствует о том, что пестицид, осажденный на поверхности ПМП, не сохраняется в течение длительного времени.Эта разница в эффективности остатков пестицидов между типами стен может быть обусловлена множеством причин, таких как состав химикатов для стен (повышение pH приводит к быстрому разрушению некоторых пестицидов), скорость поглощения (более высокая на почвенных стенах), доступность бактериального разложения и скорости деградации стеновых материалов, а также температуры и влажности [44, 45, 46, 47, 48, 49].Наши результаты подтверждают несколько других исследований остаточной эффективности обработанных инсектицидами поверхностей против различных переносчиков болезней [45, 46, 50, 51].
Оценки снижения количества комаров в обработанных домохозяйствах показали, что SP-IRS был более эффективен, чем ДДТ-IRS, в борьбе с комарами во всех интервалах после IRS (P <0,001).Для раундов SP-IRS и DDT-IRS темпы снижения для домохозяйств, получавших лечение от 2 до 12 недель, составили 55,6-90,5% и 14,1-34,1% соответственно.Эти результаты также показали, что значительное влияние на численность P. argentipes в дозорных домохозяйствах наблюдалось в течение 4 недель после внедрения IRS;argentipes увеличилась в обоих раундах IRS через 12 недель после IRS;Однако между двумя раундами IRS не было значительной разницы в количестве комаров в дозорных домохозяйствах (P = 0,33).Результаты статистического анализа плотности серебряных креветок между группами домохозяйств в каждом раунде также не показали существенных различий в содержании ДДТ во всех четырех группах домохозяйств (т. е. обработанные против дозорных; обработанные против контрольных; дозорные против контрольных; полные и частичные).).Две семейные группы IRS и SP-IRS (т. е. дозорная против контрольной и полная против частичной).Однако значительные различия в плотности серебряных креветок между раундами ДДТ и SP-IRS наблюдались на фермах, частично и полностью опрыскиваемых.Это наблюдение в сочетании с тем фактом, что эффекты вмешательства рассчитывались несколько раз после IRS, позволяет предположить, что SP эффективен для борьбы с комарами в домах, которые частично или полностью обработаны, но не не обработаны.Однако, хотя статистически значимых различий в количестве комаров в дозорных домах между раундами ДДТ-IRS и SP IRS не было, среднее количество комаров, собранных во время раунда DDT-IRS, было ниже по сравнению с раундом SP-IRS..Количество превышает количество.Этот результат предполагает, что чувствительный к переносчикам инсектицид с самым высоким охватом IRS среди населения домохозяйств может оказывать популяционное воздействие на борьбу с комарами в домохозяйствах, которые не подвергались распылению.Согласно результатам, СП оказал лучший профилактический эффект от укусов комаров, чем ДДТ, в первые дни после ИРХ.Кроме того, альфа-циперметрин относится к группе СП, обладает контактным раздражением и прямой токсичностью по отношению к комарам и пригоден для ИРС [51, 52].Это может быть одной из основных причин, почему альфа-циперметрин оказывает минимальный эффект на аванпостах.Другое исследование [52] показало, что, хотя альфа-циперметрин продемонстрировал существующие реакции и высокие показатели нокдауна в лабораторных анализах и в хижинах, это соединение не вызывало репеллентной реакции у комаров в контролируемых лабораторных условиях.кабина.Веб-сайт.
В этом исследовании были разработаны три типа пространственных карт риска;Оценки пространственного риска на уровне домохозяйств и территорий были оценены посредством полевых наблюдений за плотностью серебристоногой креветки.Анализ зон риска по данным ГТ показал, что большинство деревенских территорий (>78%) Лавапур-Маханара находятся на самом высоком уровне риска появления и повторного появления москитов.Вероятно, это главная причина, почему Равалпур Маханар ВЛ так популярен.Было обнаружено, что в целом ISV и IRSS, а также окончательная объединенная карта рисков дают меньший процент областей, относящихся к областям высокого риска, во время раунда SP-IRS (но не раунда DDT-IRS).После SP-IRS большие площади зон высокого и умеренного риска на основе GT были преобразованы в зоны низкого риска (т.е. 60,5%; оценки комбинированной карты риска), что почти в четыре раза ниже (16,2%), чем ДДТ.– Ситуация представлена на графике рисков портфеля IRS выше.Этот результат указывает на то, что IRS является правильным выбором для борьбы с комарами, но степень защиты зависит от качества инсектицида, чувствительности (к целевому переносчику), приемлемости (на момент IRS) и его применения;
Результаты оценки риска в домохозяйствах показали хорошее соответствие (P <0,05) между оценками риска и плотностью серебристоногой креветки, собранной в разных домохозяйствах.Это говорит о том, что выявленные параметры риска для домохозяйств и их категориальные оценки риска хорошо подходят для оценки местной численности серебряной креветки.Значение R2 анализа соглашения о ДДТ после IRS составляло ≥ 0,78, что было равно или превышало значение до IRS (т. е. 0,78).Результаты показали, что ДДТ-ИРС был эффективен во всех зонах риска ГТ (т.е. с высоким, средним и низким уровнем).Для раунда SP-IRS мы обнаружили, что значение R2 колебалось на второй и четвертой неделе после внедрения IRS, значения за две недели до внедрения IRS и через 12 недель после внедрения IRS были практически одинаковыми;Этот результат отражает значительный эффект воздействия SP-IRS на комаров, который демонстрирует тенденцию к снижению с течением времени после IRS.Влияние SP-IRS было подчеркнуто и обсуждено в предыдущих главах.
Результаты полевого аудита зон риска объединенной карты показали, что во время раунда IRS наибольшее количество серебряных креветок было выловлено в зонах высокого риска (т.е. >55%), за которыми следовали зоны среднего и низкого риска.Таким образом, пространственная оценка рисков на основе ГИС оказалась эффективным инструментом принятия решений для агрегирования различных слоев пространственных данных по отдельности или в сочетании для выявления зон риска песчаных мух.Разработанная карта рисков обеспечивает всестороннее понимание условий до и после вмешательства (т.е. тип домохозяйства, статус IRS и последствия вмешательства) в исследуемой зоне, которые требуют немедленных действий или улучшений, особенно на микроуровне.Очень популярная ситуация.Фактически, в нескольких исследованиях использовались инструменты ГИС для картирования риска мест размножения переносчиков и пространственного распределения болезней на макроуровне [24, 26, 37].
Характеристики жилища и факторы риска для вмешательств на основе IRS были статистически оценены для использования в анализе плотности серебряных креветок.Хотя все шесть факторов (т. е. TF, TW, TR, DS, ISV и IRSS) были значимо связаны с местной численностью серебристоногой креветки в одномерном анализе, только один из них был выбран в окончательной модели множественной регрессии из пяти.Результаты показывают, что характеристики содержания в неволе и факторы вмешательства IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS и т. д. в исследуемой зоне подходят для мониторинга появления, восстановления и воспроизводства серебряной креветки.При множественном регрессионном анализе TR не оказался значимым и поэтому не был выбран в окончательной модели.Окончательная модель оказалась весьма достоверной: выбранные параметры объясняли 89% плотности серебристоногой креветки.Результаты точности модели показали сильную корреляцию между прогнозируемой и наблюдаемой плотностью серебряных креветок.Наши результаты также подтверждают более ранние исследования, в которых обсуждались социально-экономические и жилищные факторы риска, связанные с распространенностью ВЛ и пространственным распространением переносчика в сельской местности штата Бихар [15, 29].
В этом исследовании мы не оценивали осаждение пестицидов на опрыскиваемых стенах и качество (т. е.) пестицидов, используемых для IRS.Изменения в качестве и количестве пестицидов могут повлиять на смертность комаров и эффективность мер IRS.Таким образом, расчетная смертность среди типов поверхностей и эффекты вмешательства среди групп домохозяйств могут отличаться от фактических результатов.Принимая во внимание эти моменты, можно запланировать новое исследование.Оценка общей площади, подверженной риску (с использованием карты риска ГИС) исследуемых сел, включает открытые территории между селами, что влияет на классификацию зон риска (т.е. идентификацию зон) и распространяется на различные зоны риска;Однако это исследование проводилось на микроуровне, поэтому пустующие земли оказывают лишь незначительное влияние на классификацию зон риска;Кроме того, выявление и оценка различных зон риска в пределах общей площади села может дать возможность выбора территорий для будущего нового жилищного строительства (особенно выбора зон низкого риска).В целом, результаты этого исследования предоставляют разнообразную информацию, которая никогда раньше не изучалась на микроскопическом уровне.Самое главное, что пространственное представление карты рисков села помогает выявить и сгруппировать домохозяйства в различных зонах риска, по сравнению с традиционными наземными обследованиями, этот метод является простым, удобным, экономически эффективным и менее трудоемким, предоставляя информацию лицам, принимающим решения.
Наши результаты показывают, что местные чешуйницы в исследуемой деревне развили устойчивость (т.е. обладают высокой устойчивостью) к ДДТ, и появление комаров наблюдалось сразу после IRS;Альфа-циперметрин, по-видимому, является правильным выбором для IRS-контроля векторов VL из-за его 100% смертности и лучшей эффективности вмешательства против чешуек, а также его лучшего признания сообществом по сравнению с ДДТ-IRS.Однако мы обнаружили, что смертность комаров на стенах, обработанных SP, варьируется в зависимости от типа поверхности;Наблюдалась низкая остаточная эффективность, а рекомендованное ВОЗ время после IRS не было достигнуто.Это исследование обеспечивает хорошую отправную точку для обсуждения, а его результаты требуют дальнейшего изучения для выявления реальных коренных причин.Точность прогнозирования модели анализа плотности песчаных мух показала, что сочетание характеристик жилища, чувствительности переносчиков к инсектицидам и статуса IRS можно использовать для оценки плотности песчаных мух в эндемичных по ВЛ деревнях в Бихаре.Наше исследование также показывает, что комбинированное картирование пространственных рисков на основе ГИС (макроуровень) может быть полезным инструментом для определения областей риска для мониторинга появления и повторного появления песчаных масс до и после заседаний IRS.Кроме того, пространственные карты рисков дают полное представление о масштабах и характере зон риска на разных уровнях, которые невозможно изучить с помощью традиционных полевых исследований и традиционных методов сбора данных.Информация о микропространственных рисках, собранная с помощью карт ГИС, может помочь ученым и исследователям в области общественного здравоохранения разработать и реализовать новые стратегии борьбы (т.е. единичное вмешательство или комплексную борьбу с переносчиками) для охвата различных групп домохозяйств в зависимости от характера уровней риска.Кроме того, карта рисков помогает оптимизировать распределение и использование ресурсов контроля в нужное время и в нужном месте для повышения эффективности программы.
Всемирная организация здравоохранения.Забытые тропические болезни, скрытые успехи, новые возможности.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Дата обращения: 15 марта 2014 г.
Всемирная организация здравоохранения.Борьба с лейшманиозом: отчет заседания Экспертного комитета Всемирной организации здравоохранения по борьбе с лейшманиозом.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Дата обращения: 19 марта 2014 г.
Сингх С. Изменение тенденций в эпидемиологии, клинической картине и диагностике лейшмании и коинфекции ВИЧ в Индии.Int J Инф Дис.2014;29:103–12.
Национальная программа по борьбе с трансмиссивными болезнями (NVBDCP).Ускорить программу уничтожения Кала Азара.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Дата доступа: 17 апреля 2018 г.
Муниарадж М. Учитывая небольшую надежду на искоренение кала-азара (висцерального лейшманиоза) к 2010 году, вспышки которого периодически происходят в Индии, следует ли винить в этом меры борьбы с переносчиками или коинфекцию вируса иммунодефицита человека или лечение?Топпаразитол.2014;4:10-9.
Тхакур К.П. Новая стратегия по искоренению кала-азара в сельской местности Бихара.Индийский журнал медицинских исследований.2007;126:447–51.
Время публикации: 20 мая 2024 г.